基础

Redis为什么这么快

• 基于内存；
• 单线程减少上下文切换，同时保证原子性；
• IO多路复用；
• 高级数据结构（如 SDS、Hash以及跳表等）

四种缓存问题以及解决方案？

缓存雪崩：

redis缓存的key在同一时间大量失效，导致大量请求全部打到数据库，造成数据库挂掉

解决方法：

• 随机设置key的失效时间
• 热点数据key永不过期
• 跑定时任务，在缓存失效前刷新新的缓存

缓存穿透

对redis和数据库中没有的数据进行不断查询，造成数据库挂掉

解决方法

• 对参数进行校验
• 将不存在的数据缓存在redis缓存中，设置k-v都为null，并设置一个很短的过期时间
• 布隆过滤器

缓存击穿

具体的热点key一直在高并发，key突然失效，数据库压力过大宕机

解决方法

• 设置热点key永不过期
• 加互斥锁，第一个查询到的数据放入缓存，走缓存，每过一端时间更新缓存

缓存预热

将热点数据提前缓存到redis中，防止数据库压力过大宕机

解决方法

• 手动写热点缓存

如何保证缓存与数据库数据一致性？

先更新数据库，再删除缓存

因为缓存的写入速度远远大于数据库的写入速度，保证缓存为空，再去查找一遍数据库，即可保证每次查找的数据和缓存都相同

如何保证 Redis 的高并发？

Redis 通过主从加集群架构，实现读写分离，主节点负责写，并将数据同步给其他从节点，从节点负责读，从而实现高并发。

Redis 如何保证原子性？

答案很简单，因为 Redis 是单线程的，所以 Redis 提供的 API 也是原子操作。

但我们业务中常常有先 get 后 set 的业务常见，在并发下会导致数据不一致的情况。

如何解决

• 使用 incr、decr、setnx 等原子操作；
• 客户端加锁；
• 使用 Lua 脚本实现 CAS 操作。

redis五种基本数据类型和应用场景

1. String（字符串）：缓存、限流、分布式锁、计数器、分布式 Session 等。
2. Hash（字典）：用户信息、用户主页访问量、组合查询等。
3. List（列表）：简单队列、关注列表时间轴。
4. Set（集合）：赞、踩、标签等。
5. ZSet（有序集合）：排行榜、好友关系链表。

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