CMU15445 (Fall 2019) 之 Project#4 - Logging & Recovery 详解

前言

这是 Fall 2019 的最后一个实验，要求我们实现预写式日志、系统恢复和存档点功能，这三个功能分别对应三个类 LogManager、LogRecovery 和 CheckpointManager，下面进入正题。

代码实现

日志管理器

为了达到原子性和持久性的目标，数据库系统会将描述事务所做修改的信息保存硬盘中。这些信息确保已提交事务中执行的所有修改都反映在数据库中，还可以确保系统崩溃并重新启动后，由中止或失败的事务所做的修改不会保留在数据库中。本次实验使用预写日志记录这些修改，预写日志也是使用的最广泛的记录方式，基本原理如下图所示。

在内存中有一块缓冲区域 WAL Buffer，用于记录任何事务中执行的操作，每当执行一个操作，就会在缓冲区中添加一条记录，记录的格式有三种：物理日志、逻辑日志和混合式日志。物理日志记录了操作前后每个数据位的修改，逻辑日志只记录了 SQL 语句，而混合日志和物理日志很像，不过将偏移量换成了槽号。逻辑日志存在一些问题，比如重新执行 Now() 时间会发生改变，而物理日志的偏移量也会有问题，如果对页进行碎片整理会导致偏移量失效，所以实际上使用的是混合式的日志。

在 WAL Buffer 中添加完一条记录后，才会修改缓冲池中的数据，当日志被提交或者 WAL Buffer 满了之后（取决于具体策略），会将日志写到硬盘上，虽然这时候缓冲池中的脏页可能还没同步到硬盘上，但是只要保存完日志，我们就能保证数据已经安全了。正是因为缓冲池未动，日志先行，所以这种策略称为预写式日志。

日志管理器 LogManager 的声明如下所示，可以看到内部有两个缓冲区： log_buffer_ 和 flush_buffer_，前者用于添加记录，当满足一定条件时（后面会说到），需要交换这两个缓冲区的内容，然后使用 flush_thread_ 将 flush_buffer_ 写到硬盘上：

复制class LogManager {
 public:
  explicit LogManager(DiskManager *disk_manager)
      : next_lsn_(0), persistent_lsn_(INVALID_LSN), disk_manager_(disk_manager) {
    log_buffer_ = new char[LOG_BUFFER_SIZE];
    flush_buffer_ = new char[LOG_BUFFER_SIZE];
  }

  ~LogManager() {
    delete[] log_buffer_;
    delete[] flush_buffer_;
    log_buffer_ = nullptr;
    flush_buffer_ = nullptr;
  }

  void RunFlushThread();
  void StopFlushThread();

  /* flush log to disk */
  void Flush();

  lsn_t AppendLogRecord(LogRecord *log_record);

  inline lsn_t GetNextLSN() { return next_lsn_; }
  inline lsn_t GetPersistentLSN() { return persistent_lsn_; }
  inline void SetPersistentLSN(lsn_t lsn) { persistent_lsn_ = lsn; }
  inline char *GetLogBuffer() { return log_buffer_; }

 private:
  /** The atomic counter which records the next log sequence number. */
  std::atomic<lsn_t> next_lsn_;
  /** The log records before and including the persistent lsn have been written to disk. */
  std::atomic<lsn_t> persistent_lsn_;

  char *log_buffer_;
  char *flush_buffer_;

  int log_buffer_offset_ = 0;
  int flush_buffer_offset_ = 0;

  std::mutex latch_;

  std::thread *flush_thread_;

  std::condition_variable cv_;
  std::condition_variable cv_append_;

  std::atomic_bool need_flush_ = false;

  DiskManager *disk_manager_;
};
折叠 

启动日志线程

当满足下述条件之一时，我们会使用日志线程将日志写到硬盘上：

• log_buffer_ 的剩余空间不足以插入新的记录
• 距离上一次保存日志的时间超过了 log_timeout
• 缓冲池换出了一个脏页

实验提示说要用到 Future 和 Promise，但是感觉条件变量就够用了，加上一个 need_flush_ 判断条件避免发生虚假唤醒：

复制void LogManager::RunFlushThread() {
  if (enable_logging) {
    return;
  }

  enable_logging = true;
  flush_thread_ = new std::thread([&] {
    while (enable_logging) {
      std::unique_lock lock(latch_);

      // flush log to disk if log time out or log buffer is full
      cv_.wait_for(lock, log_timeout, [&] { return need_flush_.load(); });
      if (log_buffer_offset_ > 0) {
        std::swap(log_buffer_, flush_buffer_);
        std::swap(log_buffer_offset_, flush_buffer_offset_);
        disk_manager_->WriteLog(flush_buffer_, flush_buffer_offset_);
        flush_buffer_offset_ = 0;
        SetPersistentLSN(next_lsn_ - 1);
      }

      need_flush_ = false;
      cv_append_.notify_all();
    }
  });
}

停止日志线程

当数据库系统被关闭时，我们应该停止日志线程，同时将 log_buffer_ 中的记录全部保存到硬盘中：

复制void LogManager::StopFlushThread() {
  enable_logging = false;
  Flush();
  flush_thread_->join();
  delete flush_thread_;
  flush_thread_ = nullptr;
}

void LogManager::Flush() {
  if (!enable_logging) {
    return;
  }

  std::unique_lock lock(latch_);
  need_flush_ = true;
  cv_.notify_one();

  // block thread until flush finished
  cv_append_.wait(lock, [&] { return !need_flush_.load(); });
}

添加日志记录

根据执行操作的不同，日志记录也分为多个种类：

复制enum class LogRecordType {
  INVALID = 0,
  INSERT,
  MARKDELETE,
  APPLYDELETE,
  ROLLBACKDELETE,
  UPDATE,
  BEGIN,
  COMMIT,
  ABORT,
  /** Creating a new page in the table heap. */
  NEWPAGE,
};

日志记录由 LogRecord 类描述，每一种记录的格式如下所示：

复制 Header (每种类型都拥有 Header，共 20 字节)
 --------------------------------------------
 | size | LSN | transID | prevLSN | LogType |
 --------------------------------------------

 插入类型日志记录
 --------------------------------------------------------------
 | HEADER | tuple_rid | tuple_size | tuple_data(char[] array) |
 --------------------------------------------------------------

 删除类型日志记录 (包括 markdelete, rollbackdelete, applydelete)
 --------------------------------------------------------------
 | HEADER | tuple_rid | tuple_size | tuple_data(char[] array) |
 --------------------------------------------------------------

 更新类型日志记录
 ----------------------------------------------------------------------------------
 | HEADER | tuple_rid | tuple_size | old_tuple_data | tuple_size | new_tuple_data |
 ----------------------------------------------------------------------------------

 新页类型日志记录
 -----------------------------------
 | HEADER | prev_page_id | page_id |
 -----------------------------------

我们需要根据不同类型日志记录的格式将日志记录序列化到 log_buffer_ 中：

复制lsn_t LogManager::AppendLogRecord(LogRecord *log_record) {
  std::unique_lock lock(latch_);

  // flush log to disk when the log buffer is full
  if (log_record->size_ + log_buffer_offset_ > LOG_BUFFER_SIZE) {
    // wake up flush thread to write log
    need_flush_ = true;
    cv_.notify_one();

    // block current thread until log buffer is emptied
    cv_append_.wait(lock, [&] { return log_record->size_ + log_buffer_offset_ <= LOG_BUFFER_SIZE; });
  }

  // serialize header
  log_record->lsn_ = next_lsn_++;
  memcpy(log_buffer_ + log_buffer_offset_, log_record, LogRecord::HEADER_SIZE);
  int pos = log_buffer_offset_ + LogRecord::HEADER_SIZE;

  // serialize body
  switch (log_record->GetLogRecordType()) {
    case LogRecordType::INSERT:
      memcpy(log_buffer_ + pos, &log_record->insert_rid_, sizeof(RID));
      pos += sizeof(RID);
      log_record->insert_tuple_.SerializeTo(log_buffer_ + pos);
      break;

    case LogRecordType::MARKDELETE:
    case LogRecordType::APPLYDELETE:
    case LogRecordType::ROLLBACKDELETE:
      memcpy(log_buffer_ + pos, &log_record->delete_rid_, sizeof(RID));
      pos += sizeof(RID);
      log_record->delete_tuple_.SerializeTo(log_buffer_ + pos);
      break;

    case LogRecordType::UPDATE:
      memcpy(log_buffer_ + pos, &log_record->update_rid_, sizeof(RID));
      pos += sizeof(RID);
      log_record->old_tuple_.SerializeTo(log_buffer_ + pos);
      pos += 4 + static_cast<int>(log_record->old_tuple_.GetLength());
      log_record->new_tuple_.SerializeTo(log_buffer_ + pos);
      break;

    case LogRecordType::NEWPAGE:
      memcpy(log_buffer_ + pos, &log_record->prev_page_id_, sizeof(page_id_t));
      pos += sizeof(page_id_t);
      memcpy(log_buffer_ + pos, &log_record->page_id_, sizeof(page_id_t));
      break;

    default:
      break;
  }

  // update log buffer offset
  log_buffer_offset_ += log_record->size_;
  return log_record->lsn_;
}
折叠 

事务管理器和缓冲池管理器

在我们调用 TablePage::InsertTuple 等方法的时候，内部会调用 LogManager::AppendLogRecord 添加日志记录，但是事务开始、提交或者终止时也需要我们添加记录：

复制Transaction *TransactionManager::Begin(Transaction *txn) {
  // Acquire the global transaction latch in shared mode.
  global_txn_latch_.RLock();

  if (txn == nullptr) {
    txn = new Transaction(next_txn_id_++);
  }

  if (enable_logging) {
    LogRecord log_record(txn->GetTransactionId(), txn->GetPrevLSN(), LogRecordType::BEGIN);
    auto lsn = log_manager_->AppendLogRecord(&log_record);
    txn->SetPrevLSN(lsn);
  }

  txn_map[txn->GetTransactionId()] = txn;
  return txn;
}

void TransactionManager::Commit(Transaction *txn) {
  txn->SetState(TransactionState::COMMITTED);

  // 省略部分代码
  if (enable_logging) {
    LogRecord log_record(txn->GetTransactionId(), txn->GetPrevLSN(), LogRecordType::COMMIT);
    auto lsn = log_manager_->AppendLogRecord(&log_record);
    txn->SetPrevLSN(lsn);
  }

  // Release all the locks.
  ReleaseLocks(txn);
  // Release the global transaction latch.
  global_txn_latch_.RUnlock();
}

void TransactionManager::Abort(Transaction *txn) {
  txn->SetState(TransactionState::ABORTED);

  // 省略部分代码
  if (enable_logging) {
    LogRecord log_record(txn->GetTransactionId(), txn->GetPrevLSN(), LogRecordType::ABORT);
    auto lsn = log_manager_->AppendLogRecord(&log_record);
    txn->SetPrevLSN(lsn);
  }

  // Release all the locks.
  ReleaseLocks(txn);
  // Release the global transaction latch.
  global_txn_latch_.RUnlock();
}
折叠 

如前所述，将缓冲池中的脏页换出时需要强制保存日志，在 Buffer Pool Manager 实验中我们实现了一个 GetVictimFrameId 方法，只要略作修改即可：

复制frame_id_t BufferPoolManager::GetVictimFrameId() {
  frame_id_t frame_id;

  if (!free_list_.empty()) {
    frame_id = free_list_.front();
    free_list_.pop_front();
  } else {
    if (!replacer_->Victim(&frame_id)) {
      return INVALID_PAGE_ID;
    }

    // flush log to disk when victim a dirty page
    if (enable_logging) {
      Page &page = pages_[frame_id];
      if (page.IsDirty() && page.GetLSN() > log_manager_->GetPersistentLSN()) {
        log_manager_->Flush();
      }
    }
  }

  return frame_id;
}

测试

日志管理器的测试结果如下所示：

系统恢复

本次实验使用的系统恢复策略较为简单，由于没有使用 Fuzzy Checkpoint，所以少了 Analysis 阶段，直接变成在 LogRecovery::Redo 函数中分析出当前活跃事务表 ATT 并进行重放，在 LogRecovery::Undo 函数中进行回滚。

日志记录反序列化

LogRecovery 会不断调用 DiskManager::ReadLog 函数直到读取完整个日志，由于我们先前将 LogRecord 进行了序列化，此处需要进行反序列化以访问记录中的信息。由于 log_buffer_ 的大小为 LOG_BUFFER_SIZE，所以将日志文件读取到 log_buffer_ 的过程中可能截断最后一条记录，这时候需要返回 false 以表示反序列化失败：

复制bool LogRecovery::DeserializeLogRecord(const char *data, LogRecord *log_record) {
  // convert data to record and check header
  auto record = reinterpret_cast<const LogRecord *>(data);
  if (record->size_ <= 0 || data + record->size_ > log_buffer_ + LOG_BUFFER_SIZE) {
    return false;
  }

  // copy header
  memcpy(reinterpret_cast<char *>(log_record), data, LogRecord::HEADER_SIZE);

  // copy body
  int pos = LogRecord::HEADER_SIZE;
  switch (log_record->GetLogRecordType()) {
    case LogRecordType::INSERT:
      memcpy(&log_record->insert_rid_, data + pos, sizeof(RID));
      pos += sizeof(RID);
      log_record->insert_tuple_.DeserializeFrom(data + pos);
      break;

    case LogRecordType::MARKDELETE:
    case LogRecordType::APPLYDELETE:
    case LogRecordType::ROLLBACKDELETE:
      memcpy(&log_record->delete_rid_, data + pos, sizeof(RID));
      pos += sizeof(RID);
      log_record->delete_tuple_.DeserializeFrom(data + pos);
      break;

    case LogRecordType::UPDATE:
      memcpy(&log_record->update_rid_, data + pos, sizeof(RID));
      pos += sizeof(RID);
      log_record->old_tuple_.DeserializeFrom(data + pos);
      pos += 4 + log_record->old_tuple_.GetLength();
      log_record->new_tuple_.DeserializeFrom(data + pos);
      break;

    case LogRecordType::NEWPAGE:
      memcpy(&log_record->prev_page_id_, data + pos, sizeof(page_id_t));
      pos += sizeof(page_id_t);
      memcpy(&log_record->page_id_, data + pos, sizeof(page_id_t));
      break;

    case LogRecordType::BEGIN:
    case LogRecordType::COMMIT:
    case LogRecordType::ABORT:
      break;

    default:
      return false;
  }

  return true;
}
折叠 

重放

重放过程十分简单粗暴，遍历整个日志的记录，如果记录的日志序号大于记录操作的 tuple 保存到磁盘上的日志序列号，说明 tuple 被修改后还没保存到磁盘上就宕机了，这时候需要进行回放。在遍历的时候先无脑将记录对应的事务添加到 ATT 中，直到事务被提交或者中断才将其移出 ATT。

复制void LogRecovery::Redo() {
  while (disk_manager_->ReadLog(log_buffer_, LOG_BUFFER_SIZE, offset_)) {
    // offset of current log buffer
    size_t pos = 0;
    LogRecord log_record;

    // deserialize log entry to record
    while (DeserializeLogRecord(log_buffer_ + pos, &log_record)) {
      // update lsn mapping
      auto lsn = log_record.lsn_;
      lsn_mapping_[lsn] = offset_ + pos;

      // Add txn to ATT with status UNDO
      active_txn_[log_record.txn_id_] = lsn;
      pos += log_record.size_;

      // redo if page was not wirtten to disk when crash happened
      switch (log_record.log_record_type_) {
        case LogRecordType::INSERT: {
          auto page = getTablePage(log_record.insert_rid_);
          if (page->GetLSN() < lsn) {
            page->WLatch();
            page->InsertTuple(log_record.insert_tuple_, &log_record.insert_rid_, nullptr, nullptr, nullptr);
            page->WUnlatch();
          }

          buffer_pool_manager_->UnpinPage(page->GetPageId(), page->GetLSN() < lsn);
          break;
        }

        case LogRecordType::UPDATE: {
          auto page = getTablePage(log_record.update_rid_);
          if (page->GetLSN() < lsn) {
            page->WLatch();
            page->UpdateTuple(log_record.new_tuple_, &log_record.old_tuple_, log_record.update_rid_, nullptr, nullptr,
                              nullptr);
            page->WUnlatch();
          }

          buffer_pool_manager_->UnpinPage(page->GetPageId(), page->GetLSN() < lsn);
          break;
        }

        case LogRecordType::MARKDELETE:
        case LogRecordType::APPLYDELETE:
        case LogRecordType::ROLLBACKDELETE: {
          auto page = getTablePage(log_record.delete_rid_);
          if (page->GetLSN() < lsn) {
            page->WLatch();
            if (log_record.log_record_type_ == LogRecordType::MARKDELETE) {
              page->MarkDelete(log_record.delete_rid_, nullptr, nullptr, nullptr);
            } else if (log_record.log_record_type_ == LogRecordType::APPLYDELETE) {
              page->ApplyDelete(log_record.delete_rid_, nullptr, nullptr);
            } else {
              page->RollbackDelete(log_record.delete_rid_, nullptr, nullptr);
            }
            page->WUnlatch();
          }

          buffer_pool_manager_->UnpinPage(page->GetPageId(), page->GetLSN() < lsn);
          break;
        }

        case LogRecordType::COMMIT:
        case LogRecordType::ABORT:
          active_txn_.erase(log_record.txn_id_);
          break;

        case LogRecordType::NEWPAGE: {
          auto page_id = log_record.page_id_;
          auto page = getTablePage(page_id);
          if (page->GetLSN() < lsn) {
            auto prev_page_id = log_record.prev_page_id_;
            page->WLatch();
            page->Init(page_id, PAGE_SIZE, prev_page_id, nullptr, nullptr);
            page->WUnlatch();

            if (prev_page_id != INVALID_PAGE_ID) {
              auto prev_page = getTablePage(prev_page_id);
              if (prev_page->GetNextPageId() != page_id) {
                prev_page->SetNextPageId(page_id);
                buffer_pool_manager_->UnpinPage(prev_page_id, true);
              } else {
                buffer_pool_manager_->UnpinPage(prev_page_id, false);
              }
            }
          }

          buffer_pool_manager_->UnpinPage(page_id, page->GetLSN() < lsn);
          break;
        }

        default:
          break;
      }
    }

    offset_ += pos;
  }
}
折叠 

回滚

LogRecovery::Undo 会遍历 ATT 中的每一个事务，对事务的操作进行回滚，回滚的规则如下：

• 如果日志记录类型为 LogRecordType::INSERT，使用 TablePage::ApplyDelete 进行回滚
• 如果日志记录类型为 LogRecordType::UPDATE，使用 TablePage::UpdateTuple 进行回滚
• 如果日志记录类型为 LogRecordType::APPLYDELETE，使用 TablePage::InsertTuple 进行回滚
• 如果日志记录类型为 LogRecordType::MARKDELETE，使用 TablePage::RollbackDelete 进行回滚
• 如果日志记录类型为 LogRecordType::ROLLBACKDELETE，使用 TablePage::MarkDelete 进行回滚

复制void LogRecovery::Undo() {
  for (auto [txn_id, lsn] : active_txn_) {
    while (lsn != INVALID_LSN) {
      // read log from dist and convert log buffer entry to log record
      LogRecord log_record;
      auto offset = lsn_mapping_[lsn];
      disk_manager_->ReadLog(log_buffer_, LOG_BUFFER_SIZE, offset);
      DeserializeLogRecord(log_buffer_, &log_record);
      lsn = log_record.GetPrevLSN();

      // rollback
      switch (log_record.GetLogRecordType()) {
        case LogRecordType::INSERT: {
          auto page = getTablePage(log_record.insert_rid_);
          page->WLatch();
          page->ApplyDelete(log_record.insert_rid_, nullptr, nullptr);
          page->WUnlatch();
          buffer_pool_manager_->UnpinPage(page->GetPageId(), true);
          break;
        }

        case LogRecordType::UPDATE: {
          auto page = getTablePage(log_record.update_rid_);
          page->WLatch();
          page->UpdateTuple(log_record.old_tuple_, &log_record.new_tuple_, log_record.update_rid_, nullptr, nullptr,
                            nullptr);
          page->WUnlatch();
          buffer_pool_manager_->UnpinPage(page->GetPageId(), true);
          break;
        }

        case LogRecordType::MARKDELETE:
        case LogRecordType::APPLYDELETE:
        case LogRecordType::ROLLBACKDELETE: {
          auto page = getTablePage(log_record.delete_rid_);
          page->WLatch();
          if (log_record.log_record_type_ == LogRecordType::MARKDELETE) {
            page->RollbackDelete(log_record.delete_rid_, nullptr, nullptr);
          } else if (log_record.log_record_type_ == LogRecordType::APPLYDELETE) {
            page->InsertTuple(log_record.delete_tuple_, &log_record.delete_rid_, nullptr, nullptr, nullptr);
          } else {
            page->MarkDelete(log_record.delete_rid_, nullptr, nullptr, nullptr);
          }
          page->WUnlatch();
          buffer_pool_manager_->UnpinPage(page->GetPageId(), true);
          break;
        }

        default:
          break;
      }
    }
  }

  active_txn_.clear();
  lsn_mapping_.clear();
}
折叠 

存档点管理器

存档点管理器用于保存日志并刷出缓冲池中所有的脏页，同时阻塞正在进行的事务。

复制void CheckpointManager::BeginCheckpoint() {
  transaction_manager_->BlockAllTransactions();
  log_manager_->Flush();
  buffer_pool_manager_->FlushAllPages();
}

void CheckpointManager::EndCheckpoint() {
  transaction_manager_->ResumeTransactions();
}

测试

日志恢复和存档点的测试结果如下：

总结

本次实验主要考察对预写式日志和数据库系统恢复的理解，代码上层面多了对多线程同步技术的要求，整个实验做下来感觉比较顺（除了被段错误坑了亿点时间外），以上~~