• MySQL之导入导出&视图&索引&执行计划


    目录

    一、导入导出

    数据的导入导出的三种方式

    1.使用工具,类似sqlyog.Navicat等导入导出

     delete与truncate 的区别

    2.使用mysqldump导入导出(以命令的形式)

    导出表数据和表结构

    只导出表结构

    导入

    3.LOAD DATA INFILE

     二、视图

    1.什么是视图

     2.视图的作用

     3.基本语法

    4、案例

    三、索引

    1、什么是索引

    2、索引的优缺点

    3、索引分类

    4、创建索引 

     5.修改索引

     6.删除索引

    案例

     四、执行计划-Explain

    MySql中sql的执行过程图

     查询缓存图

     查询优化图

    1.什么是执行计划?

    2.执行计划的作用:

    3.执行计划包含的信息

     3.1 id - 获取select子句的操作表顺序,有几种情况:

       3.2 select_type - 查询的类别

    案例:

    示例一:explain

     示例二:id

    示例三:select_type

     示例四:正确使用索引


    一、导入导出

    数据的导入导出的三种方式

    1.使用工具,类似sqlyog.Navicat等导入导出

     

     

    选中我们本篇博客所需的表数据 

     点击开始

     

     

    可以看到,耗时29秒

    查询一下,一共18W条数据

     我们使用delete去删除该表的全部数据:

    删除用了24.866秒

    重复上诉导入数据,我们再使用TRUNCATE删除

     只用了0.1秒

     delete与truncate 的区别

    上述可见,truncatedelete要快。

    2.使用mysqldump导入导出(以命令的形式)

    导出表数据和表结构

    步骤:①找到我们之前MySQL安装的位置--->进入bin目录--->地址栏输入cmd

      ②输入 mysqldump -u用户名 -p密码 数据库名 > 数据库名.sql(这个名字随便叫)

    注意:执行命令的时候无需登录服务端,但是执行命令需要携带数据库用户以及密码

     结果:(注:导出的数据在mysql的bin目录下)

    只导出表结构

      mysqldump -u用户名 -p密码 -d 数据库名 > 数据库名.sql

        #mysqldump -uroot -p -d abc > abc.sql

    导入

    注意:首先建立空数据库,然后把数据加入数据库里去。

    首先先登录:

     再创建数据库:

     现在还不知道我们是属于那个数据库,所以先切换数据库:

     修改编码集:

     改完了之后,就开始导入我们的数据,就执行我们刚刚导出的sql文件:

     数据太多了,就截取刚开始跟最后的图啦。

     由于没有记秒,就给各位说一下大概的时间吧,大概就是7秒左右。是不是比第一种快多了 

    可以看到,数据库已经导入,跟导出的一样

     由此可见,第二种方式比第一种方式更快,效率会更高

     但是我们会发现一个问题,如果以后我们新增了一张表,改了写数据之后,又得把整个库重新导?能不能导单张表呢?上面这种是导整个库,库里所有的表,接下来我们来导单张表。

    3.LOAD DATA INFILE

    1) select * from 表名 into outfile '/文件名.sql';

      2) load data infile '/文件名.sql' into table 表名(列名1,...); 

    select *from t_log into outfile 'E:/ouy.sql'

     可以看到,出错了,是因为没有开权限,在my.ini配置文件中配置导出的文件路径,我们来开个权限配置一下

    ①找到MySQL安装文件夹中的my.ini进行配置--->在my.ini中输入secure_file_priv=哪个盘:

     当然可以设置多个

     

     二、视图

    1.什么是视图

    1) 视图是一种虚拟的表,是从数据库中一个或多个表中导出来的表。    
    2) 数据库中存放了视图的定义,而并没有存放视图中的数据,这些数据存放在原来的表中。
    3) 使用视图查询数据时,数据库系统会从原来的表中取出对应的数据。    

     2.视图的作用

    1) 使操作简便化。
    2) 增加数据的安全性。
    3) 提高表的逻辑独立性。

     3.基本语法

    创建索引
    CREATE VIEW 视图名 AS SELECT 语句;
    修改索引
    ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名(字段名[(长度)][ASC|DESC])
    删除索引
    DROP INDEX 索引名 ON 表名

    4、案例

    1. create view v_stu as select * from t_student
    2. select * from v_stu

    运行效果:

    注意:视图创建成功的前提下时不能出现重复列

    三、索引

    1、什么是索引

    索引是由数据库表中一列或多列组合而成,其作用是提高对表中数据的查询速度。
    类似于图书的目录,方便快速定位,寻找指定的内容。

    2、索引的优缺点

    优点:提高查询数据的速度。
    缺点:创建和维护索引的时间增加了,同时占用硬盘空间。

    3、索引分类

       1) 普通索引:是最基本的索引,它没有任何限制;

       2) 唯一索引:与前面的普通索引类似,不同的就是:索引列的值必须唯一,但允许有空值。如果是组合索引,则列值的组合必须唯一;

       3) 主键索引:是一种特殊的唯一索引,一个表只能有一个主键,不允许有空值;

       4) 组合索引:指多个字段上创建的索引,只有在查询条件中使用了创建索引时的第一个字段,索引才会被使用。使用组合索引时遵循最左前缀集合;

       5) 全文索引:使用FULLTEXT参数可以设置,全文索引只能创建在

    CHAR,VARCHAR,TEXT类型的字段上。主要作用是提高查询较大字符串类型的速度;只有MyISAM引擎支持该索引,MySQL默认引擎不支持;mysql5.7+ 

    4、创建索引 

     CREATE [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名 ON 表名(字段名[(长度)][ASC|DESC])

     5.修改索引

       ALTER TABLE 表名 ADD [UNIQUE|FULLTEXT] INDEX 索引名(字段名[(长度)][ASC|DESC]) 

     6.删除索引

     DROP INDEX 索引名 ON 表名

    案例

    1) 普通索引案例
    create index 索引名 on 表名(字段名) 

    select * from t_log where moduleid='110204999';

     CREATE index idx_moduleid on t_log(moduleid);

    2) 唯一索引案例(注:对应列值不允许相同
    create unique index 索引名 on 表名(字段名) 

    create UNIQUE index idx_url on t_log(url);

    3) 主键索引案例
    create table 表名(
       id int not null auto_increment primary key,
       ...
    )

    select * from t_log where id='094228e7b3be48218fe23c7d1a26c566';

    4) 组合索引案例 (最左列段匹配原则
    create index 索引名 on 表名(字段名1,字段名2,...) 

    create index idx_userid_moduleid_url on t_log(userid,moduleid,url);
    EXPLAIN SELECT * FROM t_log;

    EXPLAIN SELECT * FROM t_log where userid='';

    EXPLAIN SELECT * FROM t_log where userid='' and moduleid = ''

    EXPLAIN SELECT * FROM t_log where userid='' and url = '';   

    EXPLAIN SELECT * FROM t_log where userid='' and moduleid = '' and url='';
    

    EXPLAIN SELECT * FROM t_log where url='';

    EXPLAIN SELECT * FROM t_log where moduleid ='';

     四、执行计划-Explain

    MySql中sql的执行过程图

     查询缓存图

     查询优化图

    1.什么是执行计划?

         使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行SQL查询语句,从而知道MYSQL是如何处理你的sql语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

         语法: Explain + sql

    2.执行计划的作用:

         1) 表的读取顺序
         2) 数据读取操作的操作类型
         3) 哪些索引可以使用
         4) 哪些索引被实际使用
         5) 表之间的引用
         6) 每张表有多少行被优化器查

    3.执行计划包含的信息

     3.1 id - 获取select子句的操作表顺序,有几种情况:

    1) id 相同的情况下执行顺序是由上到下。
    2) id 越大优先级越高,如果是子查询,ID 序列号会递增,id值越大,优先级越高,越先执行。
    3) id 相同又有不相同的,序列号大的会先执行,然后相同的从上到下执行。

       3.2 select_type - 查询的类别

    主要用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询

      1) simple: 简单的select 查询,不包含子查询或者 union
      2) primary: 查询中包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记
      3) subquery: 在 select 或者 where 列表中包含了子查询
      4) derived: 在from 列表中包含子查询被标记为 derived Mysql 会递归执行这些子查询,把结果放到临时表里
      5) union: 若在第二个 select 中出现 union之后,则被标记为 union 若union包含在 from 子句的子查询中,外层 select 将被标记为 derived
      6) union result: 从 union 表获取结果的 SELECT

    案例:

    示例一:explain

    EXPLAIN SELECT * FROM t_user;

    EXPLAIN SELECT * FROM t_user u where u.roleid =(select roleid from t_role where rolename='管理员' )

     示例二:id

    id相同,从上往下一次执行

    左外联 

    EXPLAIN SELECT * FROM t_user u left join t_role r on u.roleid=r.roleid

    右外联 

    EXPLAIN SELECT * FROM t_user u right join t_role r on u.roleid=r.roleid

    注:通过left join 和 right join 验证;id一样(注意执行计划的table列),left join 先扫描a表,再扫描b表;right join 先扫描b表,再扫描a表

    id越大优先级越高 

    示例三:select_type

    1)SIMPLE(简单SELECT,不使用UNION或子查询等)

    EXPLAIN SELECT * FROM t_user;

    2)PRIMARY(查询中若包含任何复杂的子部分,最外层的select被标记为PRIMARY)
       SUBQUERY(子查询中的第一个SELECT)

    EXPLAIN SELECT * FROM t_user u where u.roleid =(select roleid from t_role where rolename='管理员' )

    3)UNION(UNION中的第二个或后面的SELECT语句)
       UNION RESULT: 从 union 表获取结果的 SELECT

    1. EXPLAIN SELECT u1.* FROM t_user u1 where u1.id=3
    2. union
    3. select u2.* from t_user u2 where u2.roleid=3

     示例四:正确使用索引

    1)使用 like 语句时,%在右边才会使用索引。

    有效 :

    EXPLAIN SELECT * FROM t_user where username like '张%'

    无效 :

    EXPLAIN SELECT * FROM t_user where username like '%张%'

     2)or条件中有未建立索引的列才索引失效
    无效:

    EXPLAIN select * FROM t_user where username ='张三' or `Password`=123456;

     有效:

    EXPLAIN select * FROM t_user where username ='张三' and `Password`=123456;
    

     3)条件的类型不一致
    无效:

    EXPLAIN select * from t_user where username=1

     有效:

    EXPLAIN  select * from t_user where username= '张三'


      OK,今日的学习就到此结束啦,如果对个位看官有帮助的话可以留下免费的赞哦(收藏或关注也行),如果文章中有什么问题或不足以及需要改正的地方可以私信博主,博主会做出改正的。个位看官,小陽在此跟大家说拜拜啦!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_65211978/article/details/125630623