问题：霍夫曼编码是如何利用贪心算法来实现对数据压缩编码，有效节省数据存储空间的。

1. 如何理解“贪心算法”？

例子：容纳100kg物品的背包，如何装价值最大的豆子。自然的想法：依次装单价从高到低的豆子。

贪心问题解决思路：

• 针对一组数据，定义限制值和期望值，希望从中选出几个数据，在满足限制值的情况下，期望值最大。
• 每次选择当前情况下，在对限制值同等贡献量的情况下，对期望值贡献最大的数据。类比到刚刚的例子，每次都从剩下的豆子里面，选择单价最高的，也就是重量相同的情况下，对价值贡献最大的豆子。
• 举几个例子看下贪心算法产生的结果是否是最优的。

局部最优，不代表全局最优。

2. 贪心算法实战分析

• 分糖果
• 找零
• 区间覆盖

3.解答开篇

例子：1000个字符，每个8bits，就要8000bits。如果字符只有6中不同字符，分别是a、b、c、d、e、f，可以用3个bits存储，只要3000bits存储空间。

是否有更有效的存储方式：霍夫曼编码，一般压缩率20%~90%。

贪心是一种思想，主要是需要更多的练习。