【Pandas】Python处理数据透视（行转列、列转行）

初始化数据

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'name': ['xiaoming', 'xiaoming', 'xiaoming',  'xiaohong', 'xiaohong', 'xiaohong',  'xiaohua', 'xiaohua', 'xiaohua'],
    'course': ['Chinese', 'Math', 'English', 'Chinese', 'Math', 'English', 'Chinese', 'Math', 'English'],
    'score': [78, 88, 98, 67, 92, 95, 82, 62, 87]
})
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数据展示

       name   course  score
0  xiaoming  Chinese     78
1  xiaoming     Math     88
2  xiaoming  English     98
3  xiaohong  Chinese     67
4  xiaohong     Math     92
5  xiaohong  English     95
6   xiaohua  Chinese     82
7   xiaohua     Math     62
8   xiaohua  English     87
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1、pivot_table（行转列）

df_new = df.pivot_table(values='score', index='name', columns='course')
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course    Chinese  English  Math
name                            
xiaohong       67       95    92
xiaohua        82       87    62
xiaoming       78       98    88
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2、melt （列转行）

pd.melt(df_new, id_vars=['name'], var_name='course', value_name='score')
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又还原了