地理标志农产品质量安全风险评估及预警研究

 摘要

近年来地理标志农产品质量安全事故被频频爆出，为有效规避与控制质量安全风险，提出一种基于随机森林（RF）与深度置信网络（DBN）的质量安全风险评估及预警模型。将全面质量管理理论中“人、机、料、法、环”5要素与种植、加工、物流、销售4阶段相结合，构建质量安全风险评估体系；运用RF模型对指标体系进行降维，确定出13个评价指标；运用DBN理论构建质量安全风险评估及预警模型，并以云南普洱茶为例进行实证研究。结果表明，将RF和DBN模型应用于地理标志农产品风险评估的精度高达96.67%，明显优于反向传播神经网络（BP）的90%和支持向量机（SVM）的85%。该成果可为降低地理标志农产品质量安全风险、保证其品牌影响力提供一定参考。

关键词

RF; DBN; 地理标志农产品; 风险评估; 预警

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