本文介绍 TiDB 集群的 TiKV 和 TiDB 混合部署拓扑以及主要参数。常见的场景为，部署机为多路 CPU 处理器，内存也充足，为提高物理机资源利用率，可单机多实例部署，即 TiDB、TiKV 通过 numa 绑核，隔离 CPU 资源。PD 和 Prometheus 混合部署，但两者的数据目录需要使用独立的文件系统。
| 实例 | 个数 | 物理机配置 | IP | 配置 |
|---|---|---|---|---|
| TiDB | 6 | 32 VCore 64GB | 10.0.1.1 10.0.1.2 10.0.1.3 | 配置 numa 绑核操作 |
| PD | 3 | 16 VCore 32 GB | 10.0.1.4 10.0.1.5 10.0.1.6 | 配置 location_labels 参数 |
| TiKV | 6 | 32 VCore 64GB | 10.0.1.7 10.0.1.8 10.0.1.9 | 1. 区分实例级别的 port、status_port； 2. 配置全局参数 readpool、storage 以及 raftstore； 3. 配置实例级别 host 维度的 labels； 4. 配置 numa 绑核操作 |
| Monitoring & Grafana | 1 | 4 VCore 8GB * 1 500GB (ssd) | 10.0.1.10 | 默认配置 |
以上 TiDB 集群拓扑文件中，详细的配置项说明见通过 TiUP 部署 TiDB 集群的拓扑文件配置。
本节介绍单机多实例的关键参数，主要用于 TiDB、TiKV 的单机多实例部署场景。你需要按照提供的计算公式，将结果填写至上一步的配置模板中。
TiKV 进行配置优化
readpool 线程池自适应，配置 readpool.unified.max-thread-count 参数可以使 readpool.storage 和 readpool.coprocessor 共用统一线程池，同时要分别设置自适应开关。
开启 readpool.storage 和 readpool.coprocessor：
readpool.storage.use-unified-pool: true readpool.coprocessor.use-unified-pool: true
计算公式如下：
readpool.unified.max-thread-count = cores * 0.8 / TiKV 数量
storage CF (all RocksDB column families) 内存自适应，配置 storage.block-cache.capacity 参数即可实现 CF 之间自动平衡内存使用。
storage.block-cache 默认开启 CF 自适应，无需修改。
storage.block-cache.shared: true
计算公式如下：
storage.block-cache.capacity = (MEM_TOTAL * 0.5 / TiKV 实例数量)
如果多个 TiKV 实例部署在同一块物理磁盘上，需要在 tikv 配置中添加 capacity 参数：
raftstore.capacity = 磁盘总容量 / TiKV 实例数量
label 调度配置
由于采用单机多实例部署 TiKV，为了避免物理机宕机导致 Region Group 默认 3 副本的 2 副本丢失，导致集群不可用的问题，可以通过 label 来实现 PD 智能调度，保证同台机器的多 TiKV 实例不会出现 Region Group 只有 2 副本的情况。
TiKV 配置
相同物理机配置相同的 host 级别 label 信息：
config: server.labels: host: tikv1
PD 配置
PD 需要配置 labels 类型来识别并调度 Region：
pd: replication.location-labels: ["host"]
numa_node 绑核
在实例参数模块配置对应的 numa_node 参数，并添加对应的物理 CPU 的核数；
numa 绑核使用前，确认已经安装 numactl 工具，以及物理机对应的物理机 CPU 的信息后，再进行参数配置；
numa_node 这个配置参数与 numactl --membind 配置对应。
注意
<deploy_dir>/<components_name>-<port>。例如 tidb 端口指定 4001，则 deploy_dir 默认为 '/tidb-deploy/tidb-4001'。因此，在多实例场景下指定非默认端口时，无需再次指定目录。tidb 用户，TiUP cluster 组件会在部署主机上自动创建该用户。可以自定义用户，也可以和中控机的用户保持一致。