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matlab神经网络所有传递函数(激活函数)公式详解
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目录
本文介绍matlab神经网络工具箱中的传递函数公式和图象详解。
一、传递函数名称
matlab神经网络工具箱的传递函数有如下：
函数 函数名称 英语解释 tansig 对称S形函数 Symmetric sigmoid transfer function. logsig 对数S形函数 Logarithmic sigmoid transfer function. elliotsig Elliot S形函数 Elliot sigmoid transfer function. hardlim 正硬限制函数 Positive hard limit transfer function. hardlims 对称硬限制函数 Symmetric hard limit transfer function. poslin 正线性函数 Positive linear transfer function. purelin 线性函数 Linear transfer function. satlin 正线性饱和函数 Positive saturating linear transfer function. satlins 对称线性饱和函数 Symmetric saturating linear transfer function. netinv 反比函数 Inverse transfer function. tribas 三角基函数 Triangular basis transfer function. radbas 径向基函数 Radial basis transfer function. radbasn 标准化径向基函数 Radial basis normalized transfer function. compet 竞争函数 Competitive transfer function. softmax 软最大化函数 Soft max transfer function. 二、传递函数图象
它们的图象画出如下：
(不包含radbasn,softmax,compet)
三、传递函数表达式为
它们的表达式为：
(1) tansig 对称S形函数
(2)elliotsig (Elliot S形函数)
(3) logsig 对数S形函数
(4)compet 竞争函数
将向量中最大者置1，其余置0.
例子，compet([0.2 0.5 0.8 ]) = [0 0 1](5) hardlim 正硬限制函数
(6) hardlims 对称硬限制函数
(7) poslin 正线性函数
(8) purelin 线性函数
(9) satlin 正线性饱和函数
(10) satlins 对称线性饱和函数
(11) netinv 反比函数
(12) tribas 三角基函数
(13) radbas 径向基函数
(14) radbasn 标准化径向基函数
为了减少exp计算产生数值问题，可对xi作如下处理：
(15) softmax 软最大化函数
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- 原文地址：https://blog.csdn.net/dbat2015/article/details/125463318