NLP-D31-ARIMA&《人类语言处理》开课&考试&放松

--------0918刚刚把《动手学pytorch》看完敲完了hhh，所以重新开了一个blog。
想去看看ARIMA，这也是我之前挖的一个坑，感觉现在可以看了~嗯，去试试吧！

----0927EEE好像也不是很难挖。。。还是落实在代码上，试一试？？
参考：https://zhuanlan.zhihu.com/p/60648709
数据集下不下来，还是算了。不过，这里面的这些算法都是什么哇~

总的来说：
1、对数据进行分析，确定p,d,q（可以分析后，凭经验选；也可以用准则）
2、进行训练，学习参数。

但其实细节挺恐怖的：
1、适不适合用ARIMA【比如参考文章里面的自相关性并不强——“从序列 ACF 、PACF 的图中没有发现明显的拖尾或截尾”，参考文章里后来用的STL分解】
2、d的确定，我横竖觉得差不差分看起来没啥区别

3、ARIMA模型本身要求序列平稳，额鹅鹅鹅感觉限制还蛮大的。在参考文章里，选择了一段平稳的去进行学习预测。

总的来说，ARIMA使用条件有点多（数据平稳、有自相关性），而且超参数设置的随机性有点大（对于d,p,q的选择，我感觉比起dl，这里超参的影响会比较大，毕竟这里面的超参数影响了模型本身的architecture；而dl里面，参数本身就比较多，受需要设置的超参影响比较小【我们一般调参的时候，不把模型结构这个大大的超参count进来叭hhhh】）

-----1438上午写了写总结，发现写blog记录很重要，要不然根本不知道自己干了什么。中午已经迫不及待看《人类语言处理》了hhh，不过还是先把总结和自我分析写好~要学会停下来呀！！！
鹅鹅鹅，还想说，自己这一个月的work load真的把自己吓了一跳。

—1703听歌写东西效率真的不高，而且听着听着，我感觉我好想外放了？？？怎么能没人提醒我呢？太尴尬了鹅鹅鹅。

----2042考完试啦！！！;

–2207今天晚上没有学习啦，就躺在床上开摆，放松一下嘿嘿！