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  • 力扣热题100_二叉树_98_验证二叉搜索树


    文章目录

    • 题目链接
    • 解题思路
    • 解题代码


    题目链接

    98. 验证二叉搜索树

    给你一个二叉树的根节点 root ,判断其是否是一个有效的二叉搜索树。

    有效 二叉搜索树定义如下:

    • 节点的左子树只包含 小于 当前节点的数。
    • 节点的右子树只包含 大于 当前节点的数。
    • 所有左子树和右子树自身必须也是二叉搜索树。

    示例 1:
    在这里插入图片描述
    输入:root = [2,1,3]
    输出:true

    示例 2:
    请添加图片描述
    输入:root = [5,1,4,null,null,3,6]
    输出:false
    解释:根节点的值是 5 ,但是右子节点的值是 4 。

    解题思路

    递归遍历
    根据题意进行递归遍历即可。前序、中序、后序遍历都可以。

    • 1.以前序遍历为例,递归函数为:preorderTraversal(root, min_v, max_v)。
    • 2.前序遍历时,先判断根节点的值是否在 (min_v, max_v) 之间。
      • (1)如果不在则直接返回 False。
      • (2)如果在区间内,则继续递归检测左右子树是否满足,都满足才是一棵二叉搜索树。
    • 3.当递归遍历左子树的时候,要将上界 max_v 改为左子树的根节点值,因为左子树上所有节点的值均小于根节点的值。
    • 4.当递归遍历右子树的时候,要将下界 min_v 改为右子树的根节点值,因为右子树上所有节点的值均大于根节点。

    解题代码

    class Solution:
        def isValidBST(self, root: TreeNode) -> bool:
            def preorderTraversal(root, min_v, max_v):
                if root == None:
                    return True
                if root.val >= max_v or root.val <= min_v:
                    return False
                return preorderTraversal(root.left, min_v, root.val) and preorderTraversal(root.right, root.val, max_v)
            return preorderTraversal(root, float('-inf'), float('inf'))
    

    参考资料:datawhalechina

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_42504788/article/details/141068556
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