• c++ 利比亚行动 (libyan)


    关注 码龄 粉丝数 原力等级 -- 被采纳 被点赞 采纳率 丧杰1927 2024-07-15 09:42 采纳率: 25% 浏览 14 首页/ 编程语言 / 已结题 c++ 利比亚行动 (libyan) c++算法 题目描述2011年3月16日以来,利比亚爆发的骚乱不断升级,已严重危及到普通民众和各国在利比亚工作的人员的安全。为了尽快救出在利比亚的同胞,根据利比亚的形势,我国政府告诉每个在利比亚的公民,如何行动才能最快地到达安全的地方,然后由我国派出的飞机、轮船、汽车接回国。假设利比亚的地图可以描述为一个n行m列的长方形,待拯救的同胞小A在1行1列处,安全的目标位置在n行m列处。小A每次只能向相邻的上、下、左、右四个方向移动,即如果小A现在的位置是i行j列,小A的下一步位置将到达上下左右这四个位置之一,当然小A不能移出n行m列的长方形。利比亚是一个多沙漠且地形复杂的国家,某些位置是很危险的,人不能去。给出利比亚的地图,请告诉小A从起点(1,1)走到终点(n,m)最快需要多少步呢?。输入输入文件libyan.in的第一行有2个正整数n,m (1≤n≤2000,1≤m≤2000),它们之间以一个空格分隔,表示利比亚的地形可以分为n行m列。接下来n行,每行m个字符,分别表示地图中该位置的信息。其中:字符“”表示这个位置是建筑物、河流、有地雷等人无法走到的位置(保证起点终点不是“”);小数点“.”表示人可以走到该位置。输出输出文件libyan.out只有一行,该行只有一个正整数。表示为小A从起点到终点,最快需要多少步。数据说明60%的数据中,1≤n≤100,1≤m≤100;80%的数据中,1≤n≤250,1≤m≤250;90%的数据中,1≤n≤500,1≤m≤500;100%的数据中,1≤n≤2000,1≤m≤2000。来源:2011宁波竞赛小学组,如果会,请帮忙看一下,如果我认可,给100元红包 展开全部 收起 写回答 好问题 0 提建议 追加酬金 关注问题 微信扫一扫 点击复制链接 分享 邀请回答 编辑 收藏 删除 收藏 举报 追加酬金 (90%的用户在追加酬金后获得了解决方案) 当前问题酬金 ¥ 0 (可追加 ¥500) ¥ 15¥ 20¥ 50¥ 100¥ 200 支付方式 扫码支付 二维码出错 点击刷新 支付金额 15 元 提供问题酬金的用户不参与问题酬金结算和分配 支付即为同意 《付费问题酬金结算规则》 结题 再想想 删除 再等等

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    • 阿里嘎多学长 2024-07-15 09:43
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      以下内容由CHATGPT及阿里嘎多学长共同生成、有用望采纳:


      要解决这个问题,我们可以采用广度优先搜索(BFS)算法,因为BFS能够保证找到最短路径。以下是C++程序的大致框架和关键点:

      #include 
      #include 
      #include 
      #include  // for std::pair
      #include 
      
      using namespace std;
      
      const int MAXN = 2000;
      const int dx[4] = {-1, 1, 0, 0};
      const int dy[4] = {0, 0, -1, 1};
      
      // 地图数据
      char map[MAXN][MAXN];
      bool visited[MAXN][MAXN];
      
      // 用于BFS的队列,存储<行,列,步数>
      queue> q;
      
      // 检查坐标是否有效
      bool isValid(int x, int y, int n, int m) {
          return x >= 0 && x < n && y >= 0 && y < m;
      }
      
      // BFS算法
      int bfs(int n, int m, int start_x, int start_y, int end_x, int end_y) {
          q.push({start_x, start_y, 0});
          visited[start_x][start_y] = true;
      
          while (!q.empty()) {
              auto [x, y, steps] = q.front();
              q.pop();
      
              if (x == end_x && y == end_y) {
                  return steps; // 到达终点
              }
      
              for (int i = 0; i < 4; ++i) {
                  int new_x = x + dx[i];
                  int new_y = y + dy[i];
      
                  if (isValid(new_x, new_y, n, m) && map[new_x][new_y] == '.' && !visited[new_x][new_y]) {
                      visited[new_x][new_y] = true;
                      q.push({new_x, new_y, steps + 1});
                  }
              }
          }
          return -1; // 如果没有找到路径
      }
      
      int main() {
          ifstream fin("libyan.in");
          ofstream fout("libyan.out");
      
          if (!fin.is_open() || !fout.is_open()) {
              cerr << "File opening error!" << endl;
              return -1;
          }
      
          int n, m;
          fin >> n >> m;
      
          for (int i = 0; i < n; ++i) {
              for (int j = 0; j < m; ++j) {
                  fin >> map[i][j];
              }
          }
      
          int result = bfs(n, m, 0, 0, n - 1, m - 1);
          fout << result;
      
          fin.close();
          fout.close();
      
          return 0;
      }
      

      这段代码提供了一个基本的框架,包括:

      • 定义了地图大小和障碍物的检测。
      • 实现了BFS算法来找到最短路径。
      • 使用了队列来存储待处理的节点和它们的步数。
      • 检查了每个节点的四个方向,并确保它们是可访问的且未被访问过。

      请注意,这段代码没有进行错误检查,比如输入文件是否正确,或者输出文件是否成功写入。在实际应用中,你可能需要添加更多的错误处理逻辑。此外,这段代码假设输入文件的格式是正确的,并且地图的起点和终点都是可到达的。

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  • 原文地址:https://ask.csdn.net/questions/8129794