• 使用Python自动化收集和处理视频资源的教程


    在这篇教程中,我们将介绍如何利用Python脚本自动化收集和处理视频资源。这篇文章将帮助您掌握基本的网络自动化技术,并使用相关库进行视频资源的获取和保存。以下是具体的实现步骤和代码示例。

    环境准备

    在开始之前,请确保您的工作环境中已经安装了以下Python库:

    • re
    • tqdm
    • requests
    • os

    如果尚未安装,可以使用以下命令进行安装:

    pip install tqdm requests

    代码实现

    我们将分步骤介绍如何实现这个脚本,包括以下几个部分:设置保存路径、提取视频链接、保存视频文件。

    1. 设置保存路径

    1. import os
    2. save_path = r'D:\视频资源'
    3. if not os.path.exists(save_path):
    4. os.makedirs(save_path)

    首先,我们需要设置视频资源的保存路径,并确保该路径存在。如果路径不存在,将自动创建。

    2. 提取视频链接

    1. import re
    2. import bag
    3. def get_video_links(web, url):
    4. links = []
    5. video_link_pattern = re.compile(r'data-src="(.*?)"', re.S)
    6. web.get(url)
    7. source = web.page_source
    8. for match in re.findall(video_link_pattern, source):
    9. links.append(match)
    10. return links, web.get_cookies()

    在这部分代码中,我们使用正则表达式从网页源码中提取视频的链接。bag.Bag.web_gpu()是一个自定义的Web驱动实例,用于获取网页内容。

    3. 保存视频文件

    1. import requests
    2. from tqdm import tqdm
    3. def save_video_files(links, path, cookies_list):
    4. session = requests.Session()
    5. cookies_dict = {cookie['name']: cookie['value'] for cookie in cookies_list}
    6. session.cookies.update(cookies_dict)
    7. for link in tqdm(links[:2]): # 限制处理数量
    8. headers = {
    9. 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/107.0.0.0 Safari/537.36',
    10. 'Referer': link
    11. }
    12. response = session.get(link, headers=headers)
    13. with open(os.path.join(path, '视频_' + link.split('/')[-1]), 'wb') as file:
    14. file.write(response.content)

    这部分代码实现了视频文件的保存功能。我们使用requests库发送HTTP请求,并将视频资源保存到本地。为了避免一次性处理过多视频,这里限制了处理数量。

    4. 主函数

    1. def main():
    2. save_path = r'D:\视频资源'
    3. if not os.path.exists(save_path):
    4. os.makedirs(save_path)
    5. base_url = r'https://stock.xinpianchang.com/footages/297979?from=searchtop'
    6. web = bag.Bag.web_gpu()
    7. links, cookies = get_video_links(web, base_url)
    8. save_video_files(links, save_path, cookies)
    9. web.close()
    10. if __name__ == '__main__':
    11. main()

    在主函数中,我们调用了之前定义的各个函数,完成视频资源的提取和保存。

    总结

    通过这篇教程,您学会了如何使用Python脚本自动化收集和处理视频资源。在实际应用中,可以根据需要调整处理数量和保存路径等参数。希望这篇文章对您有所帮助!

    如有任何疑问或建议,欢迎在评论区留言。

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/FLK_9090/article/details/140008302