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  • 全面讲解,使用Python搭建自己的后端服务(FastAPI),并提供API接口


    全面讲解,使用Python搭建自己的后端服务(FastAPI),并提供API接口

    • 开始工作
      • 推荐的项目结构
      • 详细步骤
        • 配置 Uvicorn 以在 `0.0.0.0` 上运行
        • 配置日志记录
        • 查看日志
        • 完整的项目结构
    • 其它解释
      • 为什么要对 `start.sh` 赋予执行权限
        • 背景
        • 为什么要创建 `start.sh` 脚本?
        • 为什么要对 `start.sh` 赋予执行权限?
        • 使用 `nohup` 或 `screen` 后台运行脚本的原因
        • 配置日志记录的原因
        • 总结
      • 解释`screen -dmS fastapi ./start.sh`
        • `screen` 命令的作用
        • 命令详解
        • 为什么使用 `screen`?
        • 管理 `screen` 会话
        • 总结

    关于python的后端服务器的选择在这篇文章里有详细说明:

    全面对比Flask和FastAPI,以实际项目举例

    今天我们以fastapi为例讲解下面这个下面:

    💡 解析用户输入的自然语言句子,并提取日期、金额、类别和备注信息,然后生成指定的JSON格式输出。 用户可能会说类似“今天我去聚餐用了100元”这样的句子。你需要: 1. 解析日期:“今天”应转换为具体的日期,例如:2024-06-17。 2. 解析金额:识别句子中的金额,例如:“100元”。 3. 解析类别:根据句子内容确定支出类别,例如:“聚餐”。 4. 生成备注:结合类别和金额生成备注信息,例如:“聚餐花了100元”。 输出格式如下: { "日期": "YYYY-MM-DD", "金额": 金额, "类别": "类别", "备注": "备注" } 示例输入:“去聚餐用了100元” 示例输出: { "日期": "2024-06-17", "
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