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  • 每日一题44:合作过至少三次的演员和导演


    一、每日一题

    +-------------+---------+
    | Column Name | Type    |
    +-------------+---------+
    | actor_id    | int     |
    | director_id | int     |
    | timestamp   | int     |
    +-------------+---------+
    timestamp 是这张表的主键(具有唯一值的列).
    

    编写解决方案找出合作过至少三次的演员和导演的 id 对 (actor_id, director_id)

    示例 1:

    输入:
    ActorDirector 表:
    +-------------+-------------+-------------+
    | actor_id    | director_id | timestamp   |
    +-------------+-------------+-------------+
    | 1           | 1           | 0           |
    | 1           | 1           | 1           |
    | 1           | 1           | 2           |
    | 1           | 2           | 3           |
    | 1           | 2           | 4           |
    | 2           | 1           | 5           |
    | 2           | 1           | 6           |
    +-------------+-------------+-------------+
    输出:
    +-------------+-------------+
    | actor_id    | director_id |
    +-------------+-------------+
    | 1           | 1           |
    +-------------+-------------+
    解释:
    唯一的 id 对是 (1, 1),他们恰好合作了 3 次。

    题源:leetcode

    解答:

    1. import pandas as pd
    2. # 示例数据
    3. data = {
    4. 'actor_id': [1, 1, 1, 1, 1, 2, 2],
    5. 'director_id': [1, 1, 1, 2, 2, 1, 1],
    6. 'timestamp': [0, 1, 2, 3, 4, 5, 6]
    7. }
    8. # 创建DataFrame
    9. df = pd. DataFrame(data)
    10. # 分组并计算每组的出现次数
    11. grouped = df.groupby(['actor_id', 'director_id']).size().reset_index(name = 'count')
    12. # 过滤出出现次数大于或等于3次的组
    13. result = grouped[['actor_id', 'director_id']][grouped['count'] >= 3]
    14. print(result)

    2024.6.16

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_63227758/article/details/139711973
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