Midjourney基础参数详解

1. Imagine 关键词后缀参数

参数是添加到提示中的选项，可更改图像的生成方式。参数可以更改图像的纵横比、在 Midjourney 模型版本之间切换、更改使用的 Upscaler 等等。

参数总是添加到提示的末尾。您可以向每个提示添加多个参数。

1. 基本参数

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• 纵横比（aspect ratios）--aspect，或--ar调整图片的比例；

• 混乱（chaos）--chaos 改变结果的多样性。较高的值会产生更多不寻常和意外的世代；

• 负面提示（no）--no负面提示，在提示词末尾加上 --no 可以让画面中不出现某些内容；

• 生成质量（quality）--quality <.25, .5, 1, or 2>，或--q <.25, .5, 1, or 2>您要花费多少渲染质量时间。默认值为 1。值越高渲染时间越高，值越渲染时间越低。

• 种子（seed）--seed 用过 Midjourney 的同学会发现在发送提示词后，MJ 最开始的图像里会有一个非常模糊的噪点团 ，然后逐渐变得具体清晰，而这个噪点团的起点就是“Seed” 种子编号是为每个图像随机生成的，但可以使用 --seed 或 --sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像。

• 停止（stop）--stop 使用--stop参数在流程中途完成作业。以较早的百分比停止作业会产生更模糊、更不详细的结果。

• 平铺（tile）--tile参数生成可用作重复拼贴的图像，以创建织物、壁纸和纹理的无缝图案；

• 版本（version）用--version或--v参数或使用/settings命令并选择型号版本来使用其他型号。不同的模型擅长处理不同类型的图像。

• 风格（style）--style <4a, 4b or 4c>在 Midjourney 模型版本 4 的版本之间切换

• 程序化（stylize）--stylize ，或--s 参数会影响 Midjourney 的默认美学风格应用于 Jobs 的强度。

• 聚光灯（uplight）--uplight选择 U 按钮时使用替代的“轻型”升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像细节更少，更平滑。

• 乌贝塔（upbeta）--upbeta选择 U 按钮时使用替代的 beta 升频器。结果更接近原始网格图像。放大后的图像添加的细节明显更少。

默认值（模型版本 4）

默认值（模型版本 5）

（大于 2:1 的宽高比是实验性的，可能会产生不可预测的结果）

1. 模型版本参数

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• --niji另一种模型专注于动漫风格的图像；

• --hd使用早期的替代模型来生成更大、更不一致的图像。该算法可能适用于抽象和风景图像；

• --test使用 Midjourney 特殊测试模型；

• --testp使用 Midjourney 特殊的以摄影为重点的测试模型；

• --version <1, 2, 3, 4, or 5>或者--v <1, 2, 3, 4, or 5> 使用不同版本的 Midjourney 算法。当前算法 （V4） 是默认设置。

1. 其他参数

• --creative修改test和testp模型更加多样化和创造性；

• --iw设置相对于文本权重的图像提示权重。默认值为 --iw 0.25；

• --sameseed种子值创建一个大的随机噪声场，应用于初始网格中的所有图像。当指定 --sameseed 时，初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声，并将生成非常相似的生成图像；

• --video保存正在生成的初始图像网格的进度视频。表情符号使用 ☉️ 对完成的图像网格做出反应，以触发将视频发送到您的直接消息。--video放大图像时不起作用。

1. 模型版本和参数兼容性

1. 常用后缀参数详解

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1. Aspect Ratios（纵横比）

--aspect参数--ar更改生成图像的纵横比。宽高比是图像的宽高比。它通常表示为用冒号分隔的两个数字，例如 7:4 或 4:3。

正方形图像具有相等的宽度和高度，描述为 1:1 的纵横比。图片可以是 1000px × 1000px，或者 1500px × 1500px，纵横比仍然是 1:1。计算机屏幕的比例可能为 16:10。宽度是高度的 1.6 倍。所以图像可以是 1600px × 1000px、4000px × 2000px、320px x 200px 等。

默认纵横比为 1:1。 --aspect必须使用整数。使用 139:100 而不是 1.39：1。 纵横比影响生成图像的形状和组成。 放大时，某些宽高比可能会略有变化。

最大纵横比

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的最大纵横比。

该--ar参数将接受从 1:1（正方形）到每个模型的最大纵横比的任何纵横比。但是，在图像生成或放大过程中，最终输出可能会略有修改。示例：提示使用--ar 16:9（1.78） 创建具有7:4（1.75） 纵横比的图像。

大于 2:1 的宽高比是实验性的，可能会产生不可预测的结果。

提示示例：imagine/ prompt vibrant california poppies --ar 5:4

常见的纵横比

--aspect 1:1默认纵横比。 --aspect 5:4常见的框架和打印比例。 --aspect 3:2印刷摄影中常见。 --aspect 7:4靠近高清电视屏幕和智能手机屏幕。

如何更改纵横比

添加--aspect :， 或--ar :到提示的末尾。

1. Chaos（混乱）

参数影响初始图像网格--chaos的--c变化程度。高--chaos值将产生更多不寻常和意想不到的结果和组合。较低的--chaos值具有更可靠、可重复的结果。

--chaos范围值 0–100。 默认--chaos值为 0。

chaos 的生成的效果

低值--chaos

使用较低的 --chaos值或不指定值将生成每次运行作业时略有不同的初始图像网格。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid

高值--chaos

--chaos每次运行作业时，使用较高的值将产生更多变化和意外的初始图像网格。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 50

非常高的值--chaos

--chaos每次运行作业时，使用极高的值将产生不同的初始图像网格，并且具有意想不到的构图或艺术媒介。

提示示例：imagine/ prompt watermelon owl hybrid --c 100

如何改变 Chaos 值

添加--chaos 或--c 到提示的末尾。

1. Quality（质量）

参数更改生成图像所花费--quality的--q时间。更高质量的设置需要更长的时间来处理并产生更多的细节。更高的值还意味着每个作业使用更多的 GPU 分钟数。质量设置不影响分辨率。

默认--quality值为 1。较高的值会使用更多订阅的 GPU 时间。 --quality接受以下值：默认模型的 。25、.5 和 1。较大的值将向下舍入为 1。 --quality仅影响初始图像生成。 --quality适用于模型版本 1、2、3、4、5 和 niji。

质量设置

更高的--quality设置并不总是更好。有时较低的--quality设置可以产生更好的结果——这取决于您尝试创建的图像。较低的--quality设置可能最适合手势抽象外观。较高的--quality值可以改善受益于许多细节的建筑图像的外观。选择与您希望创建的图像类型最匹配的设置。

提示示例：/imagine prompt woodcut birch forest --q .25

版本质量兼容性

使用--quality或--q参数

添加--quality 或--q 到提示的末尾。

使用设置命令

从菜单中/settings选择您的首选值。quality

1. Seed（种子）

用过 Midjourney 的同学会发现在发送提示词后，MJ 最开始的图像里会有一个非常模糊的噪点团 ，然后逐渐变得具体清晰，而这个噪点团的起点就是“Seed” 种子编号是为每个图像随机生成的，但可以使用 --seed 或 --sameseed 参数指定。使用相同的种子编号和提示将产生相似的结束图像。

--seed 接受整数 0–4294967295。 --seed值仅影响初始图像网格。 --seed值模型版本 1、2、3、test和testp是不确定的，将产生相似但不相同的图像。在模型版本 中使用相同的提示+种子+参数 ，将产生相同的图像。 45niji

seed 参数

如果未指定种子，Midjourney 将使用随机生成的种子编号，每次使用提示时都会生成多种选项。

使用随机种子运行 3 次

提示示例：/imagine prompt celadon owl pitcher

使用指定种子运行 3 次

提示示例：/imagine prompt celadon owl pitcher --seed 123

同数值参数

--seed值创建一个大的随机噪声场，应用于初始网格中的所有图像。指定时--sameseed，初始网格中的所有图像都使用相同的起始噪声，并将生成非常相似的生成图像。

如何查找工作的种子编号

使用 Discord 表情符号反应，通过对工作使用 ☉️ 信封表情符号做出反应，在不和谐中找到工作的种子编号。

如何更改种子编号

使用 --seed或--sameseed参数，添加--seed 或--sameseed 到提示的末尾。

1. Shop（停止）

使用--stop参数在流程中途完成作业。以较早的百分比停止作业会产生更模糊、更不详细的结果。

--stop接受值：10–100。 默认--stop值为 100。 --stop时不起作用。

不同 Shop 的对比

shop 和 Beta Upscale

放大时，该--stop参数不会影响作业。但是，停止会产生更柔和、细节更少的初始图像，这将影响最终放大结果的细节水平。下面的放大图像使用了 Beta Upscaler。

使用--stop参数

添加--stop 到提示的末尾。

1. Stylize（程序化）

Midjourney Bot 经过训练可以生成有利于艺术色彩、构图和形式的图像。或参数影响该训练应用--stylize的--s强度。低程式化值生成的图像与提示非常匹配，但艺术性较差。高程式化值创建的图像非常具有艺术性，但与提示的联系较少。

--stylize的默认值为 100，并且在使用默认 [V4 模型] 时接受 0-1000 的整数值。

不同的 Midjourney 版本模型具有不同的风格化范围。

通用风格化设置

V4 模型

提示示例：/imagine prompt illustrated figs --s 100

V5 模型

提示示例：/imagine prompt colorful risograph of a fig --s 100

使用 stylize 参数

添加--stylize 或--s 到提示的末尾。

使用设置命令

/settings从菜单中键入并选择您喜欢的风格化值。

1. Tile（平铺）

--tile参数生成可用作重复拼贴的图像，以创建织物、壁纸和纹理的无缝图案。

--tile适用于模型 版本 1、2、3、5 --tile只生成一个 tile。使用像这种无缝模式检查器这样的模式制作工具来查看拼贴重复。

Tile 示例

使用 Midjourney 的模型测试/Testp

使用 Midjourney 模型 5

如何使用 tile 参数

添加--tile到提示的末尾。

1. Version（版本）

Midjourney 定期发布新模型版本以提高效率、一致性和质量。默认为最新型号，但可以使用--version或--v参数或使用/settings命令并选择型号版本来使用其他型号。不同的模型擅长处理不同类型的图像。

--version接受值 1、2、3、4 和 5。 --version可以缩写--v

最新模型（V5）

Midjourney V5 模型是最新最先进的模型，于 2023 年 3 月 15 日发布。要使用此模型，请将参数添加--v 5到提示末尾，或使用/settings命令并选择5️⃣ MJ Version 5

该模型具有非常高的 Coherency，擅长解释自然语言提示，分辨率更高，并支持高级功能，例如重复模式--tile

V4 模型

Midjourney V4 模型是由 Midjourney 设计并在新的 Midjourney AI 超级集群上训练的全新代码库和全新 AI 架构。最新的 Midjourney 模型拥有更多关于生物、地点、物体等的知识。它更擅长正确处理小细节，并且可以处理包含多个角色或对象的复杂提示。第 4 版模型支持图像提示和多提示等高级功能。

该模型具有非常高的 Coherency 并且在 Image Prompts 方面表现出色。

V4 的 样式 4a、4b 和 4c

Midjourney Model Version 4 具有三种略有不同的“风格”，对模型的风格调整进行了细微调整。通过在 V4 提示末尾添加--style 4a、--style 4b或来试验这些版本。--style 4c

--v 4 --style 4c是当前默认值，不需要添加到提示末尾。

关于样式 4a 和 4b 的注释

--style 4a且--style 4b仅支持 1:1、2:3 和 3:2 纵横比。 --style 4c支持高达 1:2 或 2:1 的纵横比。

以前的模型

您可以使用--version或--v参数或使用/settings命令并选择模型版本来访问更早的 midjourney 模型。不同的模型擅长处理不同类型的图像。

提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --v 1

Niji 模型

该模型是 Midjourney 和 Spellbrushniji之间的合作，经过调整可以制作动画和插图风格。该模型对动漫、动漫风格和动漫美学有更多的了解。一般来说，它在动态和动作镜头以及以角色为中心的构图方面表现出色。--niji

提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --niji

--niji型号 说明

Niji 不支持--stylize参数。使用/settings命令并选择Style Med重置为所有--niji提示的默认样式设置。Niji 支持多提示或图像提示。

Test 模型

偶尔会临时发布新模型以供社区测试和反馈。目前有两种可用的测试模型：--test和--testp，它们可以与--creative参数结合使用以获得更多不同的成分。

提示示例：/imagine prompt vibrant California poppies --testp --creative

当前测试模型的注释--test和--testp

测试模型仅支持--stylize1250–5000 之间的值。 测试模型不支持多提示或图像提示 测试模型的最大纵横比为 3:2 或 2:3。 当宽高比为 1:1 时，测试模型仅生成两个初始网格图像。 当纵横比不是 1:1 时，测试模型只生成一张初始网格图像。 靠近提示前面的词可能比靠近后面的词更重要。

使用版本或测试参数

将--v 1， --v 2， --v 3， --v 4， --v 4 --style 4a， --v4 --style 4b --test， --testp， --test --creative，--testp --creative或添加--niji到提示的末尾。

使用设置命令

输入/settings并从菜单中选择您喜欢的版本。

1. Video（视频）

使用该--video参数创建正在生成的初始图像网格的短片。使用信封 ☉️ 表情符号对完成的工作做出反应，让 Midjourney Bot 将视频链接发送到您的直接消息。

--video仅适用于图像网格，不适用于高档。 --video适用于模型版本 1、2、3、test和testp。

视频示例

如何获取视频链接

提示示例：/imagine prompt Vibrant California Poppies --video

1、 添加--video到提示的末尾；

2、作业完成后，单击添加反应；

3、选择 ☉️ 信封表情符号；

4、Midjourney 机器人会将视频链接发送到您的直接消息；

5、单击链接可在浏览器中查看您的视频。右键单击或长按以下载视频；

如何使用视频参数

添加--video到提示的末尾。