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  • 【力扣 Hot100 | 第八天】4.23(和为K的子数组)


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    1.和为K的子数组

    1.1题目

    给你一个整数数组 nums 和一个整数 k ,请你统计并返回 该数组中和为 k 的子数组的个数 。

    子数组是数组中元素的连续非空序列。

    • 示例一:
    输入:nums = [1,1,1], k = 2
    输出:2
    
    • 1
    • 2
    • 示例二:
    输入:nums = [1,2,3], k = 3
    输出:2
    
    • 1
    • 2

    1.2解法:前缀和+哈希

    1.2.1解法思路

    • 核心思想:
      • 使用前缀和的概念:对于数组中的任意连续子数组,可以通过计算前缀和来快速得到该子数组的和。
      • 维护一个HashMap,其中键表示前缀和,值表示该前缀和出现的次数。
      • 在遍历数组过程中,不断更新前缀和,并计算当前前缀和与目标值k的差值,然后查看HashMap中是否存在该差值,若存在,则表示存在和为k的子数组。
    • 代码解释:
      • count:用于记录和为k的子数组的数量。
      • pre:用于记录当前的前缀和。
      • mp:HashMap,用于存储前缀和及其出现的次数。
      • 遍历数组nums,对于每个元素:
        • 更新前缀和pre,并计算当前前缀和与目标值k的差值。
        • 若HashMap中存在该差值,则将该差值对应的出现次数累加到count中。
        • 更新HashMap中当前前缀和的出现次数。
      • 最终返回count,即和为k的子数组的数量。
    • 举例如下:

    image-20240423090057786

    1.2.2代码实现

    	public int subarraySum(int[] nums, int k) {
            int pre=0;      //前缀和
            Map<Integer,Integer> map=new HashMap<>();   //存放key为前缀和,value为该前缀和出现的情况
            map.put(0,1);   //前缀和为0的情况有1种,即空数组
            int count=0;    //和为k的子数组的总数量
            for(int i=0;i<nums.length;i++){
                pre+=nums[i];
                if(map.containsKey(pre-k)){
                    //count 加上 map包含pre与k的差值()
                    count+=map.get(pre-k);
                }
                map.put(pre,map.getOrDefault(pre,0)+1);
            }
            return count;
        }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
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    • 14
    • 15

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