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  • 常见LLM使用的分词算法总结


    1、LLM分词算法总结        

    下表对最受欢迎的一些大模型所使用的分词算法及词表大小做了一个总结,之后将对所有的分词算法做一个梳理。

    公司模型名称版本分词工具分词算法词表大小参考资料
    MetaLLaMaLLama1sentencepieceBPE32k
    LLama2sentencepieceBPE32k
    LLama3tiktokenBPE128k
    OpenAIGPTGPT-4tiktokenByte Level BPE100k
    GPT-3.5tiktokenBBPE100k
    智谱AIGLMGLM-3sentencepiecewordpiece65k
    GLM-2/1sentencepiecewordpiece150k

    Byte Level BPE: BPE的升级版,将word转化为BPE形式,再按照BPE形式进行训练。

    2、分词算法的发展

            pass

     参考资料:

    • ChatGPT 与 GPT-4 tokenizer 揭秘 - 知乎 (zhihu.com)
    • 大模型中的分词器tokenizer:BPE、WordPiece、Unigram LM、SentencePiece - 知乎 (zhihu.com)
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/sunny0121/article/details/138193564
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