Python开发环境搭建

Python开发环境搭建

Anacond软件

安装包可以在文末领取

作用

• 提供了python包管理与环境管理的功能。
• 解决了多版本python并存问题，这样一台电脑可以管理多个python版本的环境。
• 解决了第三方包安装问题。

换源指南

• pip换源

  pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
  
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  2

• canda 换源

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
  
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• canda-forge 换源

  conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
  
  1
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• canda 镜像源优先级设置

  conda config --set show_channel_urls yes
  
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环境管理

• 查看当前所有环境

  conda env list
  
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• 创建新环境

  conda create --name myenv
  ​
  myenv是指创建的环境名称
  
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• 如果想在新建环境中指定python版本

  conda create -n myenv python=3.10
  
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• 切换环境：

  conda activate myenv
  ​
  myenv为要切换的环境名称
  
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• 删除环境

  conda remove --name myenv --all
  
  1
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• 退出当前环境

  conda deactivate
  
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  2

• 重命名环境：

  1、首先克隆当前环境到一个新环境

  conda create --name newname --clone oldname
  ​
  newname指新环境名，oldname指旧环境名；
  
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  2、然后删除旧环境

  conda remove --name oldname --all
  
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  2

图形化操作

0. 点击打开“Anaconda Navigator”程序；
1. 切换环境；
2. 创建新环境；
3. 删除环境；

包的管理

• 查看目前安装了哪些包

  第一种：
  canda list
  第二种：
  pip list
  
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• 使用pip安装第三方包

  pip install package-name
  ​
  package-name表示程序包名称
  
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• 使用pip卸载包

  pip uninstall package-name
  
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• 使用conda安装Python包

  conda install package-name
  
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• pip和canda区别

  • pip list 出来的信息比较精简;
  • canda安装包会收集安装包的各种信息以及不同包之间关联信息，以及同步更新关联的其他包，并让用户确认

Jupyter: Python开发工具

1、安装启动

• 打开Anacond命令行，执行安装命令

  pip install jupyter
  
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• 安装完成后，可以启动 jupyter，命令如下

  jupyter notebook
  
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  注：未安装 jupyter 的话，执行 jupyter notebook 会报错

• 执行成功后，会出现本地服务访问网址，浏览器打开即可

• jupyter notebook 停止快捷键：ctrl + c

• 可以在指定目录下执行 jupyter notebook ，浏览器可以直接访问到目录下文件

2、使用 jupyter

• 点击 ”file“，选择 “new”，再选择 ”Notebook"，最后选择需要的 Python版本后就可以写代码了
• 小技巧：ctr + 回车 就可以将代码运行结果保存下来
• 小技巧：如果要添加笔记，可以选中行，再选择 Markdown 即可
• 小技巧：如果要在某一行上插入新内容，选中行，然后按 键盘A ，插入几行就按几下，同理如下是向下插入内容就按 键盘B
• 小技巧：Markdown 语法，这个我会
• 小技巧：查看所有快捷键，点击 “Help”，选择 “Show Keyboard Shortcuts”，即可查看
• 小技巧：代码运行次数查看，代码左侧会有数字标识，即代表代码被执行次数

Pycharm: Python开发工具

也是Python编程工具，它与 Jupyter 的区别：

• 适用的场景不同：当项目经常要用到可视化，项目文件较少时，使用Juptyter
• 当项目不需要怎么可视化，项目文件较多，使用Pycharm

下载安装：

文末领取安装包

PyCharm配置

• 打开文件目录，空文件会自动创建main.py文件

• 运行环境配置

  • 主菜单-选中settins
  • 找到project，选中Python Interpreter
  • 默认base环境，可以添加新环境“Add Interpreter"
  • 选择"Conda Environment"
  • 填入环境路径，环境路径查看：命令行执行：conda env list
  • 加载完毕后即可选择环境

• 字体调节：

  • 主菜单找到Keymao
  • 搜索 “font size”
  • 设置 “Add Mouse Shortcut”

Anacanda环境配置优化

将默认环境挪到安装目录（非C盘）:

• 首先找到 Anacanda 安装根目录
• 根目录中鼠标右键选择“属性”，点击“安全”，选择“Users"属性，全部选择允许
• 重启命令行，创建新环境
• 发现已经默认到D盘了

将已有C盘环境挪到D盘：

• 先克隆
• 克隆成功，后删除原来的C盘环境
• 重新查看所有环境（执行：coda env list），正常来说应该都在D盘了

安装包在下方领取！！！

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