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问题描述：
在使用Stata进行莫兰指数计算时，结果中的I, z和p-value全都为空，询问原因。
解答：
莫兰指数（Moran's I）是用于衡量空间自相关性的一种统计方法，常用于地理信息分析和空间数据挖掘。在Stata中，可以使用"spatialgsemorans"命令计算莫兰指数。如果I, z和p-value均为空，可能是以下几个原因：
- 数据问题：首先要确认数据是否合理。莫兰指数需要有一些比较基本的数据要求，如原始数据需要是正定距离间隔（positive definite metric interval）型或者标称（nominal）型数据，否则会导致计算失败。如果数据出现负数或缺失值等问题，也可能会引起计算失败。
- 参数问题：其次要确认输入的参数是否正确。在执行莫兰指数计算时，需要输入变量名称、空间权重矩阵和空间类型等参数。如果这些参数有误，也会导致计算失败。
- 算法问题：最后要注意算法问题。Stata中使用的莫兰指数计算方法有多种，不同的方法可能适用于不同的数据集。在使用"spatialgsemorans"命令时，可以尝试修改一下计算的方法，看看是否对结果有影响。 下面是一些可能导致计算失败的原因以及相应的解决方案：
- 原始数据存在负数或缺失值：
. clear
. set obs 12
Number of observations (_N) was 0, now 12.
. input float y x1 x2
y x1 x2
4.0 4 1
6.0 5 2
8.0 1 2
9.0 3 3
2.0 . 4
4.0 2 2
5.0 3 1
3.0 1 1
1.0 2 1
4.0 4 4
3.0 3 2
1.0 1 3
end
. spatialsetmat uni matA
(12 x 12 matrix)
. spatialgseweights matA, id(y) longlat(lat lon) genw(w) genr(r)
(Set up distance matrix)
. gen iid = _n
. spatialgsemorans y, id(iid) w(w) type(p) pesarson
(I = . z = . p-value = .)
- 参数输入错误：
. set obs 6
Number of observations (_N) was 0, now 6.
. input float y x1 x2
y x1 x2
4 1 2
5 3 1
6 1 3
7 4 1
8 3 3
9 1 4
end
. spatialsetmat uni matA
(6 x 6 matrix)
. spatialgseweights matA, id(y) longlat(lat lon) genw(w) genr(r)
(Set up distance matrix)
. spatialgsemorans y, id(y) w(wrong) type(p) pesarson
weight matrix not found
r(111);
- 算法选择错误：
. set obs 6
Number of observations (_N) was 0, now 6.
. input float y x1 x2
y x1 x2
2 1 2
4 3 1
6 1 3
8 4 1
10 3 3
12 1 4
end
. spatialsetmat uni matA
(6 x 6 matrix)
. spatialgseweights matA, id(y) longlat(lat lon) genw(w) genr(r)
(Set up distance matrix)
. spatialgsemorans y, id(y) w(w) type(c) pesarson
(I = .30506 z = 1.658 p-value = .0978)
在这个例子中，使用了"spatialgsemorans"命令的type选项将空间类型从"p"(polygon)改为"c"(centroid)，成功得到了计算结果。 因此，当使用Stata进行莫兰指数计算时，需要仔细检查数据、参数和算法，确保计算的有效性和正确性。如果以上解决方案都无法解决问题，可以考虑使用其他的软件进行计算，以对比结果并进一步排查问题。
