顾名思义我们知道ID Mapping 的操作对象是ID，目标或者是动作是Mapping，也就是说我们要做的事情其实就是想把不同平台不同设备上的ID 打通，从而更好的去刻画用户，也就是说我们希望能打通用户各个维度的数据，从而更好的去服务业务服务用户
通常公司有产品矩阵，而每个产品都有自己的注册账号产生的用户ID。从公司全局，整合用户表，用户行为数据来看，确定不同产品的用户ID是相同一个人非常重要, 选取合适的用户标识对于提高用户行为分析的准确性有非常大的影响，尤其是对用户画像、推荐、漏斗、留存、Session 等用户相关的分析功能。
其实对于任何分析都是一样的，如果我们不能准确标识一个用户，那么我们的计算结果就没有准确性可言，其实对于数据服务方而言，数据的准确性是我们的第一要务，我们宁愿不出数据，也不要出错误的数据。
网络身份证
假如没有网络身份证，那么每个商家（App）只能基于自己的账号体系标识用户，并记录用户的行为。而有了统一的网络身份证之后，各个商家之间的数据就可以打通了，天猫不仅知道用户A在淘宝系的购物数据，也能了解到该用户在社交网络的行为，以及旅游的喜好，等等。
在现实的数据中，由于，用户可能使用各种各样的设备，有着各种各样的前端入口，甚至同一个用户拥有多个设备以及使用多种前端入口，就会导致，日志数据中对同一个人，不同时间段所收集到的日志数据中，