关于Jetson空间不足的解决问题（sd卡挂载和conda更改环境安装路径）

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问题描述

因为在做毕设的时候，用到了Jetson，发现这个空间太小了，如果下conda的包根本不够用，所以就想挂载sd卡，然后把环境安装到sd卡里面，在这里记录下我踩的坑和解决办法。

另外Jetson下载的其实并不是anaconda3，因为他并不是x86架构，所以下载的其实是Archiconda。
具体该如何下载Archiconda可以查看这篇文章

挂载sd卡到指定目录

因为conda安装的包比较大，所以在这里我挂载了sd卡，并且要移动conda的路径到这一目录下。

查看conda路径

输入

conda info
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显示

     active environment : base
    active env location : /home/meng/archiconda3
            shell level : 1
       user config file : /home/meng/.condarc
 populated config files : /home/meng/archiconda3/.condarc
          conda version : 4.5.12
    conda-build version : not installed
         python version : 3.7.1.final.0
       base environment : /home/meng/archiconda3  (writable)
           channel URLs : https://conda.anaconda.org/c4aarch64/linux-aarch64
                          https://conda.anaconda.org/c4aarch64/noarch
                          https://conda.anaconda.org/conda-forge/linux-aarch64
                          https://conda.anaconda.org/conda-forge/noarch
          package cache : /home/meng/archiconda3/pkgs
                          /home/meng/.conda/pkgs
       envs directories : /home/meng/archiconda3/envs
                          /home/meng/.conda/envs
               platform : linux-aarch64
             user-agent : conda/4.5.12 requests/2.19.1 CPython/3.7.1 Linux/4.9.337-tegra ubuntu/18.04 glibc/2.27
                UID:GID : 1000:1000
             netrc file : None
           offline mode : False

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我们要注意envs directories 和 package cache，这就是要修改的地址

更改环境路径

输入

sudo vim .condarc
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因为我把sd卡挂载到了
/home/meng/data并且创建了anaconda3文件夹，在这文件夹之下有envs和pkgs
在打开vim编辑器后，在文件内输入

envs_dirs:
  - /home/meng/data/anaconda3/envs
  - /home/meng/.conda/envs
pkgs_dirs:
  - /home/meng/data/anaconda3/pkgs
  - /home/meng/.conda/pkgs
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按ESC后输入:wq保存
再次输入

conda info
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显示结果

已经更改了

那我们再去创建虚拟环境的话，有的人可能是正常，但是有的人依旧会创建在原来的路径执行，那么该怎么解决呢？

指定路径安装conda虚拟环境

先cd到你想要安装的虚拟环境目录下
输入

conda create --prefix=Py37 python=3.7
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然后遇到了问题，为什么会报错

后来我去查询了一下，原来是权限问题，那我们给这一data权限就好了
filename替换成你的文件夹名字

sudo chmod -R 777 filename
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再次输入此指令

conda create --prefix=Py37 python=3.7
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发现就可以安装了
如果不放心，可以对虚拟环境的位置进行查看

Py37成功的在SD卡挂载的目录下！