引自免费微信小程序：皆我百晓生
非常抱歉，您所描述的问题似乎与您在之前的对话中提到的Pandas DataFrame对象的append方法有关。根据您的提示，我尝试修复了这个问题并提供了相应的解决方案。
首先，我检查了您提供的数据和代码，但并未发现任何错误或遗漏。让我重新解释一下上述问题：
- 当我们使用append方法时，通常传递两个参数：目标数组（target）和一个可选的填充策略（strategy）。默认情况下，append方法将数据添加到目标数组后面，并忽略重复元素。
- 在您提供的例子中，
df_appended = df1.append(df2)试图将df1的第二个数据项（df2）追加到df1的末尾。然而，在实际操作中，我们需要使用ignore_index=True来忽略df2的索引，以防止重复元素之间的冲突。
解决此问题的方法是调整追加操作中的填充策略。为了确保不发生重复元素的冲突，您可以选择以下两种方式之一：
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使用
.copy()方法并设置drop_duplicates=False：df_appended = df1.copy().append(df2, ignore_index=True)如果您不想在追加后删除原始表中重复的值，则可以将其加入到新列表中。例如：
new_values = [a + b for a, b in zip(df1['A'], df2['A'])] df_appended = df1.copy().append(new_values, ignore_index=True) -
使用
drop_duplicates方法：df_appended = df1.append(df2, ignore_index=True, drop_duplicates=True)
在这两种选项中，我会推荐您选择第二种。这将使结果是一个名为df_appended的新DataFrame，其中包含df1的所有行和df2的额外行。
如果您有任何其他问题或需要进一步的帮助，请随时告诉我。祝您好运！
