当使用大型模型（如GPT-3.5）时，可以通过优化提示（prompt）来引导模型生成更加符合预期的内容。以下是一些调优提示词的建议：
1、清晰的问题陈述：确保你的问题或提示清晰、简明，能够准确表达你想要模型生成的内容。比如，“为何诸葛亮六出祁山？”就是一个明确的问题陈述。
2、详细的背景信息：在提示中提供足够的背景信息，以便模型理解问题的背景和相关情境。例如，提供诸葛亮六出祁山的历史背景和相关事件，这有助于模型更好地理解并生成相关内容。
3、关键词的引导：在提示中使用一些关键词或短语，以引导模型生成特定类型的内容。比如，“诸葛亮六出祁山的原因是什么？”，这里的关键词是“原因”，会让模型聚焦于解释事件发生的原因。
4、逻辑和时间顺序：如果你希望模型按照一定的逻辑或时间顺序来组织生成的内容，可以在提示中明确指出。比如，“根据以下材料，按时间顺序解释诸葛亮六出祁山的过程和原因。”
5、示例材料的引用：如果有相关的示例材料，可以在提示中引用这些材料，以便模型更好地理解和参考。比如，提供一些关于诸葛亮六出祁山的历史资料片段，并在提示中引用这些内容。
综合考虑以上因素，你可以设计一个优化的提示，以引导模型生成符合预期的文章内容。在提示中尽量详细和清晰地表达你的意图和期望，这样可以提高模型的生成质量和准确性。