数据结构-滑动窗口

1.长度最小的子数组

给定一个含有 n 个正整数的数组和一个正整数 target 。找出该数组中满足其总和大于等于 target 的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

def minSubArrayLen(starget，nums):
        sum=0
        result=len(nums)+1 # 这个地方主要要大于数组长度，以免正好整个数组长度的和等于target
        l=0
        for i in range(len(nums)):
            sum +=nums[i]
            while sum >= target:
                    sl=i-l+1
                    result = min(result,sl)
                    sum-=nums[l]
                    l+=1
        if result==len(nums)+1:
            return 0
        else:
            return result

2. 水果成篮

你正在探访一家农场，农场从左到右种植了一排果树。这些树用一个整数数组 fruits 表示，其中 fruits[i] 是第 i 棵树上的水果 种类 。

你想要尽可能多地收集水果。然而，农场的主人设定了一些严格的规矩，你必须按照要求采摘水果：

• 你只有 两个 篮子，并且每个篮子只能装 单一类型 的水果。每个篮子能够装的水果总量没有限制。
• 你可以选择任意一棵树开始采摘，你必须从 每棵 树（包括开始采摘的树）上 恰好摘一个水果 。采摘的水果应当符合篮子中的水果类型。每采摘一次，你将会向右移动到下一棵树，并继续采摘。
• 一旦你走到某棵树前，但水果不符合篮子的水果类型，那么就必须停止采摘。

给你一个整数数组 fruits ，返回你可以收集的水果的 最大 数目。

示例 1：

输入：fruits = [1,2,1]
输出：3
解释：可以采摘全部 3 棵树。

示例 2：

输入：fruits = [0,1,2,2]
输出：3
解释：可以采摘 [1,2,2] 这三棵树。
如果从第一棵树开始采摘，则只能采摘 [0,1] 这两棵树。

class Solution:
    def totalFruit(fruits):
        i,j=0,0
        res=0
        calssMap=defaultdict(int)
        classFruit=0
        
        while j < len(fruits):
            # 判断当前是否满足条件
            if calssMap[fruits[j]]==0:
                classFruit+=1
            calssMap[fruits[j]]+=1
        
        #不满足条件时移动i
            while classFruit>2:
                if calssMap[fruits[i]]==1:
                    classFruit-=1
                calssMap[fruits[i]]-=1
                i+=1
            
            res = max(res,j-i+1)
            j+=1
        return res

3.最小覆盖子树

给你一个字符串 s 、一个字符串 t 。返回 s 中涵盖 t 所有字符的最小子串。如果 s 中不存在涵盖 t 所有字符的子串，则返回空字符串 "" 。

注意：

• 对于 t 中重复字符，我们寻找的子字符串中该字符数量必须不少于 t 中该字符数量。
• 如果 s 中存在这样的子串，我们保证它是唯一的答案。

  输入：s = "ADOBECODEBANC", t = "ABC"
  输出："BANC"
  解释：最小覆盖子串 "BANC" 包含来自字符串 t 的 'A'、'B' 和 'C'

def minWindow(s,t):
        i,j=0,0  # 定义我们的指针
        #创建一个字典
        needMap=collections.defaultdic(int)
        #定义所需的t中的种类
        needCnt=len(t)
        res=''  # 初始res为''
        
        for char in t:
                needMap[char]+=1 # 将t中的字母存放在字典中，同时记录字母的数量
 
        while j<len(t):
                if s[j] in needMap:
                    # 如果t中字符在s中且对应值大于0，则对其值建议，同时needCnt-1
                    if needMap[s[j]]>0: 
                           needCnt -=1
                     needMap[s[j]] -=1
                # 当找到第一个满足t中字符都包含在s子区间时间，也就是needCnt=0时 
                while needCnt==0:
                    #更新res的值
                    if not res or j-i+1<len(res):
                        res = s[i:j+1]
                    # 判断左边指针是否在needMap中，如果在也就是我们去掉一个s所含t的字符
                    if s[i] in needMap:
                        if needMap[s[i]]==0: # 当对应值大于0时间，needCnt+1
                            needCnt +=1
                        needMap[s[i]]+=1
                    i+=1
                j+=1
        return res