LeetCode 2760. 最长奇偶子数组：模拟（使用一个变量记录状态）

【LetMeFly】2760.最长奇偶子数组：模拟（使用一个变量记录状态）

力扣题目链接：https://leetcode.cn/problems/longest-even-odd-subarray-with-threshold/

给你一个下标从 0 开始的整数数组 nums 和一个整数 threshold 。

请你从 nums 的子数组中找出以下标 l 开头、下标 r 结尾 (0 <= l <= r < nums.length) 且满足以下条件的 最长子数组 ：

• nums[l] % 2 == 0
• 对于范围 [l, r - 1] 内的所有下标 i ，nums[i] % 2 != nums[i + 1] % 2
• 对于范围 [l, r] 内的所有下标 i ，nums[i] <= threshold

以整数形式返回满足题目要求的最长子数组的长度。

注意：子数组 是数组中的一个连续非空元素序列。

 

示例 1：

输入：nums = [3,2,5,4], threshold = 5
输出：3
解释：在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 3 结束的子数组 => [2,5,4] ，满足上述条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。

示例 2：

输入：nums = [1,2], threshold = 2
输出：1
解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 1 开始、到 r = 1 结束的子数组 => [2] 。
该子数组满足上述全部条件。可以证明 1 是满足题目要求的最大长度。

示例 3：

输入：nums = [2,3,4,5], threshold = 4
输出：3
解释：
在这个示例中，我们选择从 l = 0 开始、到 r = 2 结束的子数组 => [2,3,4] 。 
该子数组满足上述全部条件。
因此，答案就是这个子数组的长度 3 。可以证明 3 是满足题目要求的最大长度。

 

提示：

• 1 <= nums.length <= 100
• 1 <= nums[i] <= 100
• 1 <= threshold <= 100

方法一：模拟（使用一个变量记录状态）

使用变量$nowCnt$来记录当前“奇偶子数组”的长度。

• 如果$nowCnt\ne 0$，说明当前元素前面是“奇偶子数组”，因此看当前元素能否加入到子数组中。
  • 如果当前元素$\le threshold$并且当前元素奇偶性和上一个元素不同，则$nowCnt++$
  • 否则，更新答案$ans$最大值，并将$nowCnt$归零
• 否则（$nowCnt$为零），则看当前元素能否成为“奇偶子数组”的开始（为偶、不大于$threshold$）

注意对$nowCnt\ne 0$的判断要在$nowCnt=0$的判断之前，因为偶数元素可能无法添加到数组末尾但是可以作为数组的开头。

• 时间复杂度$O(len(nums))$
• 空间复杂度$O(1)$

AC代码

C++

class Solution {
public:
    int longestAlternatingSubarray(vector<int>& nums, int threshold) {
        int ans = 0;
        int nowCnt = 0;
        for (int i = 0; i < nums.size(); i++) {
            if (nowCnt) {
                if (nums[i] <= threshold && nums[i] % 2 != nums[i - 1] % 2) {
                    nowCnt++;
                }
                else {
                    ans = max(ans, nowCnt);
                    nowCnt = 0;
                }
            }
            if (!nowCnt && nums[i] <= threshold && nums[i] % 2 == 0) {
                nowCnt = 1;
            }
        }
        return max(ans, nowCnt);
    }
};
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Python

# from typing import List

class Solution:
    def longestAlternatingSubarray(self, nums: List[int], threshold: int) -> int:
        ans = 0
        nowCnt = 0
        for i in range(len(nums)):
            if nowCnt:
                if nums[i] <= threshold and nums[i] % 2 != nums[i - 1] % 2:
                    nowCnt += 1
                else:
                    ans = max(ans, nowCnt)
                    nowCnt = 0
            if not nowCnt:
                if nums[i] <= threshold and nums[i] % 2 == 0:
                    nowCnt = 1
        return max(ans, nowCnt)
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