数据分析场景下，企业如何做好大模型选型和落地？

在数据驱动的数字化时代，有效的数据分析已成为企业成功的关键因素。而随着大模型带来能力突破，让AI与数据分析相互结合，使分析结果更好支撑业务，促进企业内部数据价值释放，成为了当下企业用户尤为关注的话题。
如何按照实际业务需求进行大模型选型？怎样保证数据分析结果的准确性？有没有可以借鉴的实践落地案例？
基于上述背景和问题，爱分析将在11月16日19点举办“LLM+Data，推动企业用户数据分析平民化”主题网络研讨会，在分析行业发展趋势与企业落地进展的同时，还特别邀请到了Kyligence研发副总裁张逸凡，带来AI+数据分析在企业内部的实现方案和落地案例，并给出数据分析场景下大模型选型建议，助力企业实现业务升级。
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