elasticsearch分词器

内置分词器

• Standard Analyzer - 默认分词器，英文按单词词切分，并小写处理
• Simple Analyzer - 按照单词切分(符号被过滤), 小写处理
• Stop Analyzer - 小写处理，停用词过滤(the,a,is)
• Whitespace Analyzer - 按照空格切分，不转小写
• Keyword Analyzer - 不分词，直接将输入当作输出

内置分词器测试 

标准分词器：按照单词分词 英文统一转为小写 过滤标点符号 中文单字分词

POST /_analyze
{
  "analyzer": "standard",
  "text": "this is a , good Man 中华人民共和国"
}

Simple 分词器：英文按照单词分词 英文统一转为小写 去掉符号 中文按照空格进行分词

POST /_analyze
{
  "analyzer": "simple",
  "text": "this is a , good Man 中华人民共和国"
}

Whitespace 分词器：中文 英文 按照空格分词 英文不会转为小写 不去掉标点符号

POST /_analyze
{
  "analyzer": "whitespace",
  "text": "this is a , good Man"
}

创建索引设置分词

PUT /索引名
{
  "settings": {},
  "mappings": {
    "properties": {
      "title":{
        "type": "text",
        "analyzer": "standard" //显示指定分词器
      }
    }
  }
}

中文分词器 

在ES中支持中文分词器非常多 如 smartCN、IK 等，推荐的就是 IK分词器

IK分词器的版本要你安装ES的版本一致

1. 下载对应版本
- [es@linux ~]$ wget https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik/releases/download/v7.14.0/elasticsearch-analysis-ik-7.14.0.zip
 
# 2. 解压
- [es@linux ~]$ unzip elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.zip #先使用yum install -y unzip
 
# 3. 移动到es安装目录的plugins目录中
- [es@linux ~]$ ls elasticsearch-6.2.4/plugins/
 [es@linux ~]$ mv elasticsearch elasticsearch-6.2.4/plugins/
 [es@linux ~]$ ls elasticsearch-6.2.4/plugins/
   elasticsearch
 [es@linux ~]$ ls elasticsearch-6.2.4/plugins/elasticsearch/
  commons-codec-1.9.jar    config                               httpclient-4.5.2.jar    plugin-descriptor.properties
  commons-logging-1.2.jar  elasticsearch-analysis-ik-6.2.4.jar  httpcore-4.4.4.jar
  
# 4. 重启es生效
 
# 5. 本地安装ik配置目录为  
- es安装目录中/plugins/analysis-ik/config/IKAnalyzer.cfg.xml

IK有两种颗粒度的拆分：

• ik_smart: 会做最粗粒度的拆分
• ik_max_word: 会将文本做最细粒度的拆分（分词数更多）