使用Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch构建日志分析系统

        随着时间的积累，日志数据会越来越多，当您需要查看并分析庞杂的日志数据时，可通过Filebeat+Kafka+Logstash+Elasticsearch采集日志数据到Elasticsearch中，并通过Kibana进行可视化展示与分析。本文介绍具体的实现方法。

一、背景信息

Kafka是一种分布式、高吞吐、可扩展的消息队列服务，广泛用于日志收集、监控数据聚合、流式数据处理、在线和离线分析等大数据领域，已成为大数据生态中不可或缺的部分。

在实际应用场景中，为了满足大数据实时检索的需求，您可以使用Filebeat采集日志数据，并输出到Kafka中。Kafka实时接收Filebeat采集的数据，并输出到Logstash中。输出到Logstash中的数据在格式或内容上可能不能满足您的需求，此时可以通过Logstash的filter插件过滤数据。最后将满足需求的数据输出到Elasticsearch中进行分布式检索，并通过Kibana进行数据分析与展示。简单流程如下。

二、操作流程

1、准备工作

完成环境准备，包括创建Elasticsearch、Logstash、ECS和消息队列 Kafka 版实例、创建Topic和Consumer Group等。

2、步骤一：安装并配置Filebeat

  安装并配置Filebeat，设置input为系统日志，output为Kafka，将日志数据采集到Kafka的指定Topic中。

3、步骤二：配置Logstash管道

配置Logstash管道的input为Kafka，output为阿里云Elasticsearch，使用Logstash消费Topic中的数据并传输到阿里云Elasticsearch中。

4、步骤三：查看日志消费状态

在消息队列Kafka中查看日志数据的消费的状态，验证日志数据是否采集成功。

5、步骤四：通过Kibana过滤日志数据

在Kibana控制台的Discover页面，通过Filter过滤出Kafka相关的日志。

三、步骤一：安装并配置Filebeat

1. 连接ECS服务器。

2. 安装Filebeat。

   ​本文以6.8.5版本为例，安装命令如下，详细信息请参见Install Filebeat。

   curl -L -O https://artifacts.elastic.co/downloads/beats/filebeat/filebeat-6.8.5-linux-x86_64.tar.gz
   tar xzvf filebeat-6.8.5-linux-x86_64.tar.gz
   

3. 执行以下命令，进入Filebeat安装目录，创建并配置filebeat.kafka.yml文件。

   cd filebeat-6.8.5-linux-x86_64
   vi filebeat.kafka.yml
   

   filebeat.kafka.yml配置如下。

   filebeat.prospectors:
     - type: log
       enabled: true
       paths:
           - /var/log/*.log
    
   output.kafka:
       hosts: ["alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"]
       topic: estest
       version: 0.10.2
   

   重要

   当Filebeat为7.0及以上版本时，filebeat.prospectors需要替换为filebeat.inputs。

   参数	说明
   type	输入类型。设置为log，表示输入源为日志。
   enabled	设置配置是否生效： true：生效 false：不生效
   paths	需要监控的日志文件的路径。多个日志可在当前路径下另起一行写入日志文件路径。
   hosts	消息队列Kafka实例的单个接入点，可在实例详情页面获取，详情请参见查看接入点。由于本文使用的是VPC实例，因此使用默认接入点中的任意一个接入点。
   topic	日志输出到消息队列Kafka的Topic，请指定为您已创建的Topic。
   version	Kafka的版本，可在消息队列Kafka的实例详情页面获取。 重要 不配置此参数会报错。 由于不同版本的Filebeat支持的Kafka版本不同，例如8.2及以上版本的Filebeat支持的Kafka版本为2.2.0，因此version需要设置为Filebeat支持的Kafka版本，否则会出现类似报错：Exiting: error initializing publisher: unknown/unsupported kafka vesion '2.2.0' accessing 'output.kafka.version' (source:'filebeat.kafka.yml')，详细信息请参见version。

4. 启动Filebeat。

   ./filebeat -e -c filebeat.kafka.yml
   

四、步骤二：配置Logstash管道

1. 进入阿里云Elasticsearch控制台的Logstash页面。
2. 进入目标实例。
   1. 在顶部菜单栏处，选择地域。
   2. 在Logstash实例中单击目标实例ID。

3. 在左侧导航栏，单击管道管理。

4. 单击创建管道。

5. 在创建管道任务页面，输入管道ID并配置管道。

   本文使用的管道配置如下。

   input {
     kafka {
       bootstrap_servers => ["alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"]
       group_id => "es-test"
       topics => ["estest"]
       codec => json
    }
   }
   filter {
    
   }
   output {
     elasticsearch {
       hosts => "http://es-cn-n6w1o1x0w001c****.elasticsearch.aliyuncs.com:9200"
       user =>"elastic"
       password =>""
       index => "kafka‐%{+YYYY.MM.dd}"
    }
   }
   

   表 1. input参数说明

   参数	说明
   bootstrap_servers	消息队列Kafka实例的接入点，可在实例详情页面获取，详情请参见查看接入点。由于本文使用的是VPC实例，因此使用默认接入点。
   group_id	指定为您已创建的Consumer Group的名称。
   topics	指定为您已创建的Topic的名称，需要与Filebeat中配置的Topic名称保持一致。
   codec	设置为json，表示解析JSON格式的字段，便于在Kibana中分析。

   表 2. output参数说明

   参数	说明
   hosts	阿里云Elasticsearch的访问地址，取值为http://<阿里云Elasticsearch实例的私网地址>:9200。 说明 您可在阿里云Elasticsearch实例的基本信息页面获取其私网地址，详情请参见查看实例的基本信息。
   user	访问阿里云Elasticsearch的用户名，默认为elastic。您也可以使用自建用户，详情请参见通过Elasticsearch X-Pack角色管理实现用户权限管控。
   password	访问阿里云Elasticsearch的密码，在创建实例时设置。如果忘记密码，可进行重置，重置密码的注意事项及操作步骤请参见重置实例访问密码。
   index	索引名称。设置为kafka‐%{+YYYY.MM.dd}表示索引名称以kafka为前缀，以日期为后缀，例如kafka-2020.05.27。

   更多Config配置详情请参见Logstash配置文件说明。

   如果您有多topic的数据同步需求，需要在kafka中添加新的topic，然后在Logstash的管道配置中添加input。示例如下：

   input {
    kafka {
     bootstrap_servers => ["alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"]
     group_id => "es-test"
     topics => ["estest"]
     codec => json
   }
    
   kafka {
     bootstrap_servers => ["alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-1-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-2-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092,alikafka-post-cn-zvp2n4v7****-3-vpc.alikafka.aliyuncs.com:9092"]
     group_id => "es-test-2"
     topics => ["estest_2"]
     codec => json
   }
   }
   

6. 单击下一步，配置管道参数。

   

   参数	说明
   管道工作线程	并行执行管道的Filter和Output的工作线程数量。当事件出现积压或CPU未饱和时，请考虑增大线程数，更好地使用CPU处理能力。默认值：实例的CPU核数。
   管道批大小	单个工作线程在尝试执行Filter和Output前，可以从Input收集的最大事件数目。较大的管道批大小可能会带来较大的内存开销。您可以设置LS_HEAP_SIZE变量，来增大JVM堆大小，从而有效使用该值。默认值：125。
   管道批延迟	创建管道事件批时，将过小的批分派给管道工作线程之前，要等候每个事件的时长，单位为毫秒。默认值：50ms。
   队列类型	用于事件缓冲的内部排队模型。可选值： MEMORY：默认值。基于内存的传统队列。 PERSISTED：基于磁盘的ACKed队列（持久队列）。
   队列最大字节数	请确保该值小于您的磁盘总容量。默认值：1024 MB。
   队列检查点写入数	启用持久性队列时，在强制执行检查点之前已写入事件的最大数目。设置为0，表示无限制。默认值：1024。

   警告

   配置完成后，需要保存并部署才能生效。保存并部署操作会触发实例重启，请在不影响业务的前提下，继续执行以下步骤。

7. 单击保存或者保存并部署。

   • 保存：将管道信息保存在Logstash里并触发实例变更，配置不会生效。保存后，系统会返回管道管理页面。可在管道列表区域，单击操作列下的立即部署，触发实例重启，使配置生效。

   • 保存并部署：保存并且部署后，会触发实例重启，使配置生效。

五、步骤三：查看日志消费状态

1. ​进入消息队列Kafka控制台。

2. 参见查看消费状态，查看详细消费状态。

   预期结果如下：

   

六、步骤四：通过Kibana过滤日志数据

1. 登录目标阿里云Elasticsearch实例的Kibana控制台，根据页面提示进入Kibana主页。

2. 创建一个索引模式。

   1. 在左侧导航栏，单击Management。

   2. 在Kibana区域，单击Index Patterns。

   3. 单击Create index pattern。

   4. 输入Index pattern（本文使用kafka-*），单击Next step。

      

   5. 选择Time Filter field name（本文选择@timestamp），单击Create index pattern。

      

3. 在左侧导航栏，单击Discover。

4. 从页面左侧的下拉列表中，选择您已创建的索引模式（kafka-*）。

5. 在页面右上角，选择一段时间，查看对应时间段内的Filebeat采集的日志数据。

   

6. 单击Add a filter，在Add filter页面中设置过滤条件，查看符合对应过滤条件的日志数据。

   

七、常见问题

Q：同步日志数据出现问题，管道一直在生效中，无法将数据导入Elasticsearch，如何解决？

A：查看Logstash实例的主日志是否有报错，根据报错判断原因，具体操作请参见查询日志。常见的原因及解决方法如下。