自然语言处理中的文本聚类：揭示模式和见解

        在自然语言处理（NLP）领域，文本聚类是一种基本且通用的技术，在信息检索、推荐系统、内容组织和情感分析等各种应用中发挥着关键作用。文本聚类是将相似文档或文本片段分组为簇或类别的过程。这项技术使我们能够发现隐藏的模式、提取有价值的见解并简化大量非结构化文本数据。在本文中，我们将深入研究 NLP 中的文本聚类领域，探讨其重要性、方法论和实际应用。