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  • R语言的DICE模型实践技术


    随着温室气体排放量的增大和温室效应的增强,全球气候变化问题受到日益的关注。我国政府庄严承诺在2030和2060年分别达到“碳达峰”和“碳中和”,因此气候变化和碳排放已经成为科研人员重点关心的问题之一。气候变化问题不仅仅是科学的问题,同时也是经济问题。为了综合评估气候变化及其带来的经济影响,很多经济-气候的综合模型被开发出来;其中2018年诺贝尔经济学奖得主W.D.Nordhaus开发的DICE型是运用最广泛的综合模型之一。DICE和RICE模型虽然代码量不多,但涉及经济学与气候变化,原理较为复杂。帮助气候、环境及生态领域的学者使用DICE模型。

    点击查看原文链接icon-default.png?t=N7T8https://mp.weixin.qq.com/s?__biz=Mzg2NDYxNjMyNA==&mid=2247520749&idx=4&sn=d6d8c14c9ead2e79d45a4b75e847799a&chksm=ce647b06f913f210f617e7d7f3a4542799f3af022a19c1b568b78a069131cd4736cc68d903e2&scene=21#wechat_redirect

    专题一:DICE模型的原理与推导

    1.经济学相关概念的回顾

    2.气候变化问题

    3.DICE模型的经济学部分

    4.DICE模型的气候相关部分

    5.DICE模型的目标函数与经济约束

    6.DICE模型使用的地球物理方程

    专题二:碳循环与气候变化

    1.能源市场上的均衡

    2.生产函数及其校准

    3.碳供给的影响

    4.碳循环与其它辐射强迫

    5.气候变化影响评估

    专题三:政策评估

    1.Baseline策略

    2.最优政策

    3.稳定全球排放情况下的影响

    4.保持气候稳定允许的政策

    专题四:不确定性分析与代码分析

    1.模型方程总结与回顾

    2.全局敏感性方法与敏感参数选择

    3.参数不确定性的影响

    4.DICE模型的求解方法

    5.DICE模型R语言代码详解

     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/m0_74159141/article/details/134165009
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