Pandas时间序列、时间戳对象、类型转换、时间序列提取、筛选、重采样、窗口滑动

时间序列数据是指在时间间隔不变的情况下收集的时间点数据，可以用来分析事物的长期发展趋势，并对未来进行预测。

date_range()方法及参数

pandas.date_range(start=None, end=None, periods=None, freq=None,
tz=None, normalize=False, name=None, inclusive=‘both’, *, unit=None,
**kwargs)

start：指定生成时间序列的开始时间。
end：指定生成时间序列的结束时间。
periods：指定生成时间序列的数量。

前三个参数，需要至少指定两个。

freq：指定生成时间序列的频率，默认为“D”（天），可以是Y年，M月，10D 10天，H时，5H 5个小时，T分钟，S秒等。
tz：返回本地化的DatetimeIndex的时区名称。
normalize：将开始、结束时间标准化为午夜，然后生成日期范围。
name：用来设置生成DatetimeIndex的名称。
inclusive：用来设置是否包含开始和结束时间，取值为left包含开始时间，不包含结束时间。取值为right则与left相反。默认为全闭区间。
unit：单位

返回类型是DatetimeIndex。

创建时间序列