Docker

快速入门

什么是docker?
   Docker 的英文翻译是“集装箱”的意思，也通常叫 Container，Container 里面装的是任意类型的 App，我们的开发人员可以通过 Docker 将 App 变成一种标准化的、可移植的、自管理的组件，我们可以在任何主流的操作系统中开发、调试和运行。

是一个 C/S 架构的应用程序，主要包含下面几个组件：

常驻后台进程 Dockerd
   一个用来和 Dockerd 交互的 REST API Server
命令行 CLI 接口，通过和 REST API 进行交互（我们经常使用的 docker 命令）
从概念上来看 Docker 和我们传统的虚拟机比较类似，只是更加轻量级，更加方便使，          Docker 和虚拟机最主要的区别有以下几点：

虚拟化技术依赖的是物理机器的 CPU 和内存，是硬件级别的；而 Docker 是构建在操作系统层面的，利用操作系统的容器化技术，同样是可以运行在虚拟机上面。
我们知道虚拟机中的系统就是我们常说的操作系统镜像，比较复杂；而 Docker 比较轻量级，我们可以用 Docker 部署一个独立的 Redis，就类似于在虚拟机当中安装一个 Redis 应用，但是我们用 Docker 部署的应用是完全隔离的。
  我们都知道传统的虚拟化技术是通过快照来保存状态的；而 Docker 引入了类似于源码管理的机制，将容器的快照历史版本一一记录下来，切换成本非常之低。
  传统虚拟化技术在构建系统的时候非常复杂；而 Docker 可以通过一个简单的 Dockerfile 文件来构建整个容器，更重要的是 Dockerfile 可以手动编写，这样应用程序开发人员可以通过发布 Dockerfile 来定义应用的环境和依赖，这样对于持续交付非常有利。

linux环境配置 / 虚拟机安装

https://b11et3un53m.feishu.cn/wiki/FJAnwOhpIihMkLkOKQocdWZ7nUc

Docker基础

MySQL部署

命令解读

Docker常见命令

用以下案例来演示常用的docker命令

数据卷

存在的意义是方便我们操作容器(隔离的环境)里面的文件

通过数据卷将容器内的文件映射到宿主机上

容器是隔离环境，容器内程序的文件、配置、运行时产生的容器都在容器内部，我们要读写容器内的文件非常不方便。大家思考几个问题：​
•
如果要升级MySQL版本，需要销毁旧容器，那么数据岂不是跟着被销毁了？​
•
MySQL、Nginx容器运行后，如果我要修改其中的某些配置该怎么办？​
•
我想要让Nginx代理我的静态资源怎么办？​
​
因此，容器提供程序的运行环境，但是程序运行产生的数据、程序运行依赖的配置都应该与容器解耦。

数据卷将容器内目录和宿主机目录的文件建立双向映射, 让他们绑定起来, 使他们像量子纠缠一样  ,你怎么变我就怎么变, 因此可以通过数据卷, 简化对容器文件的操作.直接在宿主机操作.

注意点:注意：容器与数据卷的挂载要在创建容器时配置，对于创建好的容器，是不能设置数据卷的。而且创建容器的过程中，数据卷会自动创建。

---

镜像

要想自己构建镜像，必须先了解镜像的结构。​
之前我们说过，镜像之所以能让我们快速跨操作系统部署应用而忽略其运行环境、配置，就是因为镜像中包含了程序运行需要的系统函数库、环境、配置、依赖。​
因此，自定义镜像本质就是依次准备好程序运行的基础环境、依赖、应用本身、运行配置等文件，并且打包而成

举个例子，我们要从0部署一个Java应用，大概流程是这样：​
•
准备一个linux服务（CentOS或者Ubuntu均可）​
•
安装并配置JDK​
•
上传Jar包​
•
运行jar包

上述步骤中的每一次操作其实都是在生产一些文件（系统运行环境、函数库、配置最终都是磁盘文件），所以镜像就是一堆文件的集合。

但需要注意的是，镜像文件不是随意堆放的，而是按照操作的步骤分层叠加而成，每一层形成的文件都会单独打包并标记一个唯一id，称为Layer（层）。这样，如果我们构建时用到的某些层其他人已经制作过，就可以直接拷贝使用这些层，而不用重复制作。

例如，第一步中需要的Linux运行环境，通用性就很强，所以Docker官方就制作了这样的只包含Linux运行环境的镜像。我们在制作java镜像时，就无需重复制作，直接使用Docker官方提供的CentOS或Ubuntu镜像作为基础镜像。然后再搭建其它层即可，这样逐层搭建，最终整个Java项目的镜像结构如图所示：

Dockerfile​

由于制作镜像的过程中，需要逐层处理和打包，比较复杂，所以Docker就提供了自动打包镜像的功能。我们只需要将打包的过程，每一层要做的事情用固定的语法写下来，交给Docker去执行即可。​
而这种记录镜像结构的文件就称为Dockerfile

每次制作java镜像都重复制作前两层镜像很麻烦,所以就有人提供了基础的系统加JDK环境，我们在此基础上制作java镜像，就可以省去JDK的配置了：

# 基础镜像
FROM openjdk:11.0-jre-buster
# 设定时区
ENV TZ=Asia/Shanghai
RUN ln -snf /usr/share/zoneinfo/$TZ /etc/localtime && echo $TZ > /etc/timezone
# 拷贝jar包
COPY docker-demo.jar /app.jar
# 入口
ENTRYPOINT ["java", "-jar", "/app.jar"]

构建镜像

我们将要拷贝的文件docker-demo.jar包以及Dockerfile拷贝到虚拟机的/root/demo目录

 然后，执行命令，构建镜像：

# 进入镜像目录
cd /root/demo
# 开始构建
docker build -t docker-demo:1.0 .

查看镜像列表

# 查看镜像列表：
docker images
# 结果
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
docker-demo   1.0       d6ab0b9e64b9   27 minutes ago   327MB
nginx         latest    605c77e624dd   16 months ago    141MB
mysql         latest    3218b38490ce   17 months ago    516MB

尝试运行该镜像

# 1.创建并运行容器
docker run -d --name dd -p 8090:8090 docker-demo:1.0
# 2.查看容器
dps
# 结果
CONTAINER ID   IMAGE             PORTS                                                  STATUS         NAMES
78a000447b49   docker-demo:1.0   0.0.0.0:8080->8080/tcp, :::8090->8090/tcp              Up 2 seconds   dd
f63cfead8502   mysql             0.0.0.0:3306->3306/tcp, :::3306->3306/tcp, 33060/tcp   Up 2 hours     mysql
 
# 3.访问
curl localhost:8080/hello/count
# 结果：
<h5>欢迎访问黑马商城, 这是您第1次访问<h5>

项目部署

部署项目         

测试，通过浏览器访问：http://你的虚拟机地址:8080/search/list

# 1.构建项目镜像，不指定tag，则默认为latest
docker build -t hmall .
 
# 2.查看镜像
docker images
# 结果
REPOSITORY    TAG       IMAGE ID       CREATED          SIZE
hmall         latest    0bb07b2c34b9   43 seconds ago   362MB
docker-demo   1.0       49743484da68   24 hours ago     327MB
nginx         latest    605c77e624dd   16 months ago    141MB
mysql         latest    3218b38490ce   17 months ago    516MB
 
# 3.创建并运行容器，并通过--network将其加入hmall网络，这样才能通过容器名访问mysql
docker run -d --name hmall --network hmall -p 8080:8080 hmall

DockerCompose​

大家可以看到，我们部署一个简单的java项目，其中包含3个容器​
而稍微复杂的项目，其中还会有各种各样的其它中间件，需要部署的东西远不止3个。如果还像之前那样手动的逐一部署，就太麻烦了。​
​
而Docker Compose就可以帮助我们实现多个相互关联的Docker容器的快速部署

docker-compose.yml文件的基本语法可以参考官方