• C++数据结构X篇_20_选择排序


    选择排序 」虽然在实际应用中没有「 插入排序 」广泛,但它也是我们学习排序算法中必不可少的一种。「 冒泡排序 」和「 插入排序 」都是在两层嵌套循环中慢慢比较元素,不停的调整元素的位置。而「 选择排序 」就比较直接了,属于不出手则已,一出手,相应的元素就必须要到位,元素的位置就不会再变了。

    1. 选择排序原理

    选择排序 也是一种很简单的排序算法,它的思路也是将一组待排序的数据,分成2段,一段是“已排序”了的数据,另一段是“未排序”的数据。当然,在最开始的时候,“已排序”区段里是没有数据的。排序开始后,每次都从“未排序”的数据中取出一个最小的元素(注意,这里是取最小的元素,这一点与「 插入排序 」是不同的),然后将这个最小的元素插入到“已排序”数据中末尾元素的后面(这里其实是将这个最小元素与“已排序”数据的末尾紧邻的下一位元素进行交换),这样保持了“已排序”中的数据永远是有序的。一直这么循环的去处理,直到所有的“未排序”的数据都已交换完,则整个排序全部完成。

    下面用图示例讲解一下:
    在这里插入图片描述

    形象的动态图如下:
    在这里插入图片描述

    2. 选择排序原理核心代码

    以下的代码虽然可以实现有序排序,但是在某些情况下是不能实现的,这里只实现了第i个元素与最后一个与其相比小的元素的交换,但是不能保证其为最小元素,因此需要增加一个数组来存储比第i个元素小的元素,再在数组中比较得到最小的元素,最后再进行交换。网上很多使用的就是以下的源代码,稳定性还是存在问题,在稳定性部分我将进行讨论。

    //选择排序
    void select_sort(int arr[], int length)
    {
    	int min = 0;
    	//每一次大循环都能找出剩余元素的最小值
    	for (int i = 0; i < length; i++)
    	{
    	    //min变量是用于存放最小值的下标的,在刚开始的时候,假设位置i是最小值,初始时将i赋值给min
    		int min = i;
    		//子循环是用于比较大小,从i的后面一位开始遍历,遍历后面所有元素
    		for (int j = i + 1; j < length; j++)
    		{
    		//如果有元素小于min位的值,则将此元素的下标赋值给min
    			if (arr[j] < arr[i])
    			{
    				min = j;
    				//...相比较小的元素的存储及求最小值,最后再进行交换
    			}
    		}
    		if (min != i)
    		{
    			swap(&arr[i], &arr[min]);
    		}
    	}
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25

    3. 选择排序时间消耗

    整体代码:

    #include 
    #include 
    #include 
    
    using namespace std;
    
    #define MAX 10000
    
    //获取系统当前时间,ms为单位
    long getSystemTime()
    {
    	struct timeb tb;
    	ftime(&tb);
    	return tb.time * 1000 + tb.millitm;
    }
    
    void swap(int* a, int* b)
    {
    	int temp = *a;
    	*a = *b;
    	*b = temp;
    }
    
    //打印数组
    void printArr(int arr[])
    {
    	for (int i = 0; i < 10; i++)
    	{
    		cout << arr[i] << endl;
    	}
    }
    
    //选择排序
    void select_sort(int arr[], int length)
    {
    	int min = 0;
    	for (int i = 0; i < length; i++)
    	{
    		int min = i;
    		for (int j = i + 1; j < length; j++)
    		{
    			if (arr[j] < arr[i])
    			{
    				min = j;
    			}
    		}
    		if (min != i)
    		{
    			swap(&arr[i], &arr[min]);
    		}
    	}
    }
    
    int main()
    {
    	int arr[MAX];
    	//生成随机数
    	srand((unsigned int)time(NULL));
    	for (int i=0;i<MAX;i++)
    	{
    		arr[i] = rand() % MAX;
    	}
    	long tStart = getSystemTime();
    	select_sort(arr, MAX);
    	long tEnd = getSystemTime();
    	cout << tEnd - tStart << endl;
    	system("pause");
    	return 0;
    }
    
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24
    • 25
    • 26
    • 27
    • 28
    • 29
    • 30
    • 31
    • 32
    • 33
    • 34
    • 35
    • 36
    • 37
    • 38
    • 39
    • 40
    • 41
    • 42
    • 43
    • 44
    • 45
    • 46
    • 47
    • 48
    • 49
    • 50
    • 51
    • 52
    • 53
    • 54
    • 55
    • 56
    • 57
    • 58
    • 59
    • 60
    • 61
    • 62
    • 63
    • 64
    • 65
    • 66
    • 67
    • 68
    • 69
    • 70

    运行结果:时间消耗424ms,比冒泡排序改进版的时间消耗也少了很多
    在这里插入图片描述

    4. 选择排序的稳定性

    网上很多提到选择排序算法不是稳定性排序算法。以下为摘抄:
    这里再解释一下稳定性排序是指:2个相等的元素,在排序前的相对前后位置和排序完成后的,相对前后位置保持一致。

    选择排序为啥不是稳定性排序呢,举个例子:数组 6、7、6、2、8,在对其进行第一遍循环的时候,会将第一个位置的6与后面的2进行交换。此时,就已经将两个6的相对前后位置改变了。因此选择排序不是稳定性排序算法。

    除了上面提到的情况,我在实际使用时发现,当核心代码为:

    //选择排序
    void select_sort(int arr[], int length)
    {
    	int min = 0;
    	//每一次大循环都能找出剩余元素的最小值
    	for (int i = 0; i < length; i++)
    	{
    	    //min变量是用于存放最小值的下标的,在刚开始的时候,假设位置i是最小值,初始时将i赋值给min
    		int min = i;
    		//子循环是用于比较大小,从i的后面一位开始遍历,遍历后面所有元素
    		for (int j = i + 1; j < length; j++)
    		{
    		//如果有元素小于min位的值,则将此元素的下标赋值给min
    			if (arr[j] < arr[i])
    			{
    				min = j;
    			}
    		}
    		if (min != i)
    		{
    			swap(&arr[i], &arr[min]);
    		}
    	}
    }
    
    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
    • 11
    • 12
    • 13
    • 14
    • 15
    • 16
    • 17
    • 18
    • 19
    • 20
    • 21
    • 22
    • 23
    • 24

    代码演示:
    如果初始数组为int arr[] = {10,9,8,7,6,5,4,3,2,1};,运行之后结果是正确的
    在这里插入图片描述
    但是当数组变为:int arr[] = { 8,2,3,9,6,4,7,1,5,10 };,运行结果就是错误的
    在这里插入图片描述
    上面的代码存在优化的空间,后边有时间了我再进行修改!

    5.视频: 选择排序;博文:常见的几种排序(C++)

  • 相关阅读:
    《最新出炉》系列初窥篇-Python+Playwright自动化测试-13-playwright操作iframe-下篇
    asp.net core之配置
    【无标题】
    react简单写一个transition动画组件然后在modal组件中应用
    1355. 活动参与者
    【VUE项目实战】55、商品添加功能(五)-商品内容模块
    JavaEE——HttpServletRequest
    基于强化学习的自动化红队测试计划构建与验证
    【重拾C语言】五、模块化程序设计——函数(定义、调用、参数传递、结果返回、函数原型;典例:打印字符图形、验证哥德巴赫猜想)
    pytorch预测之解决多次预测结果不一致问题
  • 原文地址:https://blog.csdn.net/Dasis/article/details/134000338