• 小红书内测「群AI」功能;大模型技术图谱;曾鸣「看十年」智能商业演讲实录;GPT最佳实践-大白话编译版 | ShowMeAI日报


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    🔥 小红书内测「群AI」功能,可以创建虚拟角色并加入群聊

    小红书正在内测「群AI」新功能。日报根据站内分享贴拼出了一份教程:在群聊输入框中添加「群AI」功能,就可以选中「AI角色」并拉入到当前群聊,群内就可以对话互动了。不同的AI角色,有着不同的性格和知识领域。

    值得一提的是,「AI角色」有非常多的候选,可以选择社区内其他人创建的,也可以自己创建新的。创建新角色的操作也很简单,只需要编辑头像、名称、文字描述和角色简介,提交然后等待平台审核就OK啦!

    不得不说,小红书的几款AI工具都非常好!这次内测对的「群AI」,结合了群聊机器人和 Character.AI 的优点,给小红书的社交提供了非常多的可能性!没想到啊,中国版 C.AI 居然降生在小红书!??

    🏆 首届大语言模型微调数据竞赛,探索「数据菜谱」的无限可能

    1B赛道:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532157

    7B赛道:https://tianchi.aliyun.com/competition/entrance/532158

    阿里云、魔搭 ModelScope 社区及天池平台,联合推出了首届「大语言模型微调数据竞赛」。参赛者需要对指定原始数据集进行清洗、过滤和增强,然后按照指定流程使用新数据集对指定模型进行微调,并在测试集上进行性能排名。

    为了参赛者能更灵活地参赛,本次比赛按照模型大小及参与训练数据集的大小分为了1B/7B两个赛道。参赛奖励也很丰富。

    另外,需要注意的是,比赛报名截止时间是11月1日18:00,注意关键DDL!更多信息可以前往官网查看~

    🧰 火山写作开放注册,意外很好用的中文写作工具~

    https://writingo.net/document

    火山写作是字节跳动推出的一款智能写作助手。在页面输入文本后,点击右上角「全文润色/翻译」按钮,就可以在丰富的选项中定制自己的需求。

    不用写Prompt,不用费脑子跟AI斗智斗勇,只需要点击几个按钮,就可以生成所需要的内容。注册可以领到免费体验时长,而且还有浏览器插件 (过于智能以至于我又删掉了hhh)。体验下来觉得不错呀~

    🧩 游戏宣传片「追光者」制作流程拆解,AI实操经验分享

    视频是一条由AI完成的游戏宣传片,出自国内一个游戏动效设计师团队。整个作品除了撰写故事框架外,生图以及后期还有配音大概用了7天的时间。作者团队详细分享了整个制作过程

    简单来说,他们使用 ChaGPT 发散制作了一个游戏背景世界观,然后完成MJ绘图和SD重绘,随后制作深度图以及视频、AI抠图,最后使用 Aive 尝试制作背景音乐 ,由微软AI制作旁白。更多细节和技巧可以前往原文查看。

    创作团队最后也总结到,目前AI生成的内容还很难直接用到具体项目中,但的确对突破创意平静、提升效率有帮助 ⋙ 阅读全文

    👀 曾鸣公开课全文整理,看十年:智能商业大爆发

    曾鸣是资深的企业管理专家和战略家,2006年加入阿里巴巴担任总参谋长,参与了集团整体战略的制定和执行;他有着全球化的履历和视野,对商业变革有着非常深刻的判断!是大佬~

    最近,曾鸣教授「看十年」的主题公开课非常火,很难得见到了官方整理的完整文稿,ShowMeAI和大家一起解读下。

    需要注意的是,这次演讲依旧延续了曾鸣教授的一贯风格,逻辑性强且信息密度高,读起来还有点「学术感」(这可能跟他的博士背景有关)。但是!一定要安静下来认真读,去感受完整的判断体系和关键结论,并且思考未来自己该去向何处。

    以下精选了报告最核心的结论,推导过程和解释都在正文里。简单粗暴地来说,演讲分为三部分:

    第一部分:解释智能时代真的到来了,因为AGI (通用人工智能)、人机交互AR-VR-XR、区块链&Crypto (加密货币) 这三项最核心技术的逐步发展成熟,蓄势待发

    • AI技术将沿着三大方向发展:Chat-GPT/AGI、AI与硬件的结合 (比如自动驾驶)、AI for Science (科研领域)

    • 互联网本质上处理的是海量数据,它解决的是信息流转和匹配的效率,核心价值在于解决信息不对称的问题;AI最本质解决的问题是处理海量知识,是通过对数据和信息的加工产生的知识,再跟原有知识结合去解决实际问题,核心价值是解决决策的效率与成本

    第二部分:分享理解技术驱动商业变革进程的方法论,理解未来三五年最有可能出现什么,找到战略决策当中关键的里程碑

    • 原生应用通常发生在一场技术革命的第三个阶段,它们需要时间去孕育,技术要成熟到一定的程度,要能够创造全新的价值,这时候它能带来真正海量的大众用户,变成国民级的杀手应用
    • 上图是原生服务产生的先决条件,非常重要,可以借此衡量自己是否真正走在最前沿

    • ChatGPT只是吹响了号角,并不是一个真正的原生应用

    • 未来三年最值得关注的就是,哪一个创业团队或者少数巨头推出了那个真正原生的应用,然后带来这个时代的井喷

    • 游戏或许是主要的突破口,但元宇宙很可能是靠近十年后的整合创新的大成者

    第三部分,关于智能商业的一些新思考

    • 转型的关键在于机器能否取代人做决策,背后的核心能力是基于场景建立决策模型的能力,建立一个活的能学习、能生长的AI系统——AI Agent,智能商业会成为主流的商业范式

    • 智能组织未来会变成什么样?环境要求组织能持续**涌现出好的战略决策与创新;组织的锐度或组织的冲击力、组织的生命力在于快速突破开放性问题的能力,这是未来组织的核心能力

    • 相较于上一轮移动互联网创业没有三五十个人基本上撑不开一个摊子,但这一轮摊子十个人左右就差不多了

    十年大成,你要赶上一个大时代,真正跟着这个趋势发展,没有十年真成不了势。我们需要初心与坚持 ⋙ 一定要阅读全文

    📋 LLM Tech Map 大模型技术图谱

    https://gitee.com/oschina/llm-map

    这份图谱将大模型 (LLM) 相关技术进行了分类和可视化,可以帮助大家了解 LLM 的核心技术和关键方向,以及各部分需要了解的关键产品或项目。

    图上可以看到,LLM 最热门和硬核的技术领域包括基础设施、大模型、Agent、AI 编程、工具和平台、算力。这可以当作一张 LLM 从业资格考题,数数自己认识的图标,如果没超过一半 (?),就要多多关注行业动态啦!先从咱们的日报和社群消息看起吧~

    📜 OpenAI:GPT 最佳实践,中文大白话编译解读版

    https://platform.openai.com/docs/guides/gpt-best-practices

    ShowMeAI知识星球编码:R189

    OpenAI 官方在6月份发布了「OpenAI GPT Best Practices」文档,非常系统且通俗地介绍了如何使用 ChatGPT,有哪些操作技巧以及正反面的示例。这是 ChatGPT 开发者写的 ChatGPT 使用指南!值得反复阅读。

    不过原文档是英文,再加上有各种术语,直接读比较晦涩。@大咕咕咕咕驴 将这份官方文档进行了深度编译和补充,并整合成了一份 PDF (共38页),非常精美且细致。

    感谢贡献一手资讯、资料与使用体验的 ShowMeAI 社区同学们!

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/ShowMeAI/article/details/133955824