• 使用贪心算法实现文本左右对齐


    使用贪心算法实现文本左右对齐

    在这篇博客文章中,我们将探讨如何使用贪心算法来重新排版单词数组,使其成为每行恰好有最大宽度(maxWidth)个字符,同时要求文本左右两端对齐。这是一个有趣的问题,需要仔细考虑单词之间的空格分配以及文本的对齐方式

    问题背景

    给定一个单词数组 words 和一个长度 maxWidth,我们的目标是重新排版单词,使其满足以下要求:

    1. 每行恰好有 maxWidth 个字符。
    2. 单词之间的空格要尽可能均匀分配,如果无法均匀分配,则左侧的空格数要多于右侧的空格数。
    3. 文本的最后一行应为左对齐,且单词之间不插入额外的空格。

    解决方案

    算法思路

    我们将使用贪心算法来解决这个问题。我们将逐行处理单词,尽可能多地放置单词在一行中,并确保每行的字符数不超过 maxWidth。在每一行中,我们会按照如下规则来分配空格:

    1. 如果一行只包含一个单词,那么这一行应该是左对齐,即单词后面填充足够多的空格使行长度等于 maxWidth
    2. 对于其他行,我们计算出需要插入的总空格数 totalSpaces,以及在单词之间均匀分配空格时的基本空格数 baseSpaces。如果 totalSpaces 不能被单词数减一整除,我们将多余的空格放在左侧。
    3. 对于最后一行,我们不插入额外的空格,只需要将单词连续排列,行的长度等于 maxWidth

    代码实现

    下面是用 Java 编写的实现代码:

    import java.util.ArrayList;
    import java.util.List;
    
    class Solution {
        public List<String> fullJustify(String[] words, int maxWidth) {
            List<String> result = new ArrayList<>();
            int index = 0;
    
            while (index < words.length) {
                int lineStart = index; // 当前行的起始单词索引
                int lineLength = 0; // 当前行的字符数
    
                // 尽可能多地添加单词到当前行
                while (index < words.length && lineLength + words[index].length() <= maxWidth) {
                    lineLength += words[index].length() + 1; // +1 是用来添加单词间的空格
                    index++;
                }
    
                // 计算当前行的单词数
                int wordCount = index - lineStart;
                int totalSpaces = maxWidth - (lineLength - wordCount); // 总共需要插入的空格数
    
                // 构建当前行的字符串
                StringBuilder line = new StringBuilder();
    
                // 如果当前行只包含一个单词或是最后一行,左对齐
                if (wordCount == 1 || index == words.length) {
                    for (int i = lineStart; i < index; i++) {
                        line.append(words[i]);
                        if (i < index - 1) {
                            line.append(" ");
                        }
                    }
                    while (line.length() < maxWidth) {
                        line.append(" ");
                    }
                } else {
                    int baseSpaces = totalSpaces / (wordCount - 1); // 单词之间基本的空格数
                    int extraSpaces = totalSpaces % (wordCount - 1); // 需要额外添加空格的位置数
    
                    for (int i = lineStart; i < index; i++) {
                        line.append(words[i]);
    
                        if (i < index - 1) {
                            for (int j = 0; j < baseSpaces; j++) {
                                line.append(" ");
                            }
                            if (extraSpaces > 0) {
                                line.append(" ");
                                extraSpaces--;
                            }
                        }
                    }
                }
    
                result.add(line.toString());
            }
    
            return result;
        }
    }
    
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    示例和测试

    让我们使用示例来测试我们的算法:

    示例 1

    String[] words1 = {"This", "is", "an", "example", "of", "text", "justification."};
    int maxWidth1 = 16;
    Solution solution = new Solution();
    List<String> result1 = solution.fullJustify(words1, maxWidth1);
    
    for (String line : result1) {
        System.out.println(line);
    }
    
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    输出:

    This    is    an
    example  of text
    justification.  
    
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    示例 2

    String[] words2 = {"What", "must", "be", "acknowledgment", "shall", "be"};
    int maxWidth2 = 16;
    List<String> result2 = solution.fullJustify(words2, maxWidth2);
    
    for (String line : result2) {
        System.out.println(line);
    }
    
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    输出:

    What   must   be
    acknowledgment  
    shall be        
    
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    示例 3

    String[] words3 = {"Science", "is", "what", "we", "understand", "well", "enough", "to", "explain", "to", "a", "computer.", "Art", "is", "everything", "else", "we", "do"};
    int maxWidth3 = 20;
    List<String> result3 = solution.fullJustify(words3, maxWidth3);
    
    for (String line : result3) {
        System.out.println(line);
    }
    
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    输出:

    Science  is  what we
    understand      well
    enough to explain to
    a  computer.  Art is
    everything  else  we
    do                  
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_51151534/article/details/133949401