题目链接:https://leetcode.cn/problems/palindromic-substrings/
思路:回文子串类似于abcba这种,定义dp[i][j]表示左闭右闭区间s[i,j]是否为回文子串。
当s[i]=s[j] 时那么dp[i][j]一定是false。
当s[i] == s[j] 时分为两种情况:
情况一:j-i<=1,说明要不是i==j就是同一个位置,单个元素当然是回文子串。
要不就是s[i]和s[j]紧挨着,前面的条件是s[i]==s[j],那么两个相等的紧挨着的元素当然也是回文子串
情况二:j-1>1时,此时s[i]和s[j]之间最起码搁着一个元素,那么dp[i][j]是否是回文子串就依赖于s[i+1][j-1]是否是回文子串。
此时若dp[i+1][j-1]=true那么dp[i][j]便是回文子串。
如何初始化:前面推导发现dp[i][j]依赖于dp[i+1][j-1]那么一定要从下往上,从左往右遍历。
此外,定时dp时,是区间s[i,j]那么一定是j>=i的。
class Solution {
public int countSubstrings(String s) {
boolean[][] dp = new boolean[s.length()][s.length()];
int res = 0;
for (int i = s.length() - 1; i >= 0; i--) {
for (int j = i; j < s.length(); j++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j) && (j - i <= 1 || dp[i + 1][j - 1])) {
res++;
dp[i][j] = true;
}
}
}
return res;
}
}
题目链接:https://leetcode.cn/problems/longest-palindromic-subsequence/
思路:定义dp[i][j]表示区间[i,j]中的最长回文子序列为dp[i][j]。i != j。当s[i]==s[j]时,dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;不等时,就要看是把s[i]加入序列中更长还是把s[j]加入更长。dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
class Solution {
public int longestPalindromeSubseq(String s) {
int len = s.length();
int[][] dp = new int[len][len];
for (int i = 0; i < len; i++) {
dp[i][i] = 1;
}
for (int i = len-1; i >= 0; i--) {
for (int j = i+1; j < len; j++) {
if (s.charAt(i) == s.charAt(j)) {
dp[i][j] = dp[i+1][j-1] + 2;
}else {
dp[i][j] = Math.max(dp[i+1][j], dp[i][j-1]);
}
}
}
return dp[0][len-1];
}
}