1671 得到山行数组的最少删除次数（贪心+二分）

题目

1671
我们定义 arr 是 山形数组 当且仅当它满足：

arr.length >= 3
存在某个下标 i （从 0 开始） 满足 0 < i < arr.length - 1 且：
arr[0] < arr[1] < … < arr[i - 1] < arr[i]
arr[i] > arr[i + 1] > … > arr[arr.length - 1]
给你整数数组 nums​ ，请你返回将 nums 变成 山形状数组 的​ 最少 删除次数。

示例 1：

输入：nums = [1,3,1]
输出：0
解释：数组本身就是山形数组，所以我们不需要删除任何元素。
示例 2：

输入：nums = [2,1,1,5,6,2,3,1]
输出：3
解释：一种方法是将下标为 0，1 和 5 的元素删除，剩余元素为 [1,5,6,3,1] ，是山形数组。

提示：

3 <= nums.length <= 1000
1 <= nums[i] <= 109
题目保证 nums 删除一些元素后一定能得到山形数组。

题解

class Solution {
    public int minimumMountainRemovals(int[] nums) {
        //依次从前往后，从后往前寻找最长的，在相加更新最大值
        int[] l = longestObstacleCourseAtEachPosition(nums);
        int[] r = longestObstacleCourseAtEachPosition(reverse(nums));
        r = reverse(r);
        int max_cur = 0;
        int n = nums.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            if (l[i] + r[i] > max_cur && l[i] >= 2 && r[i] >= 2) {
                max_cur = l[i] + r[i];
            }
        }
        return n - max_cur + 1;
    }

    public int[] longestObstacleCourseAtEachPosition(int[] obstacles) {
        List<Integer> g = new ArrayList<>();
        int n = obstacles.length, index = 0;
        int[] ans = new int[n];
        for (int x : obstacles) {
            int j = lowerBound(g, x);
            if (j == g.size()) {
                g.add(x);
            } else {
                g.set(j, x);
            }
            ans[index++] = j + 1;
        }
        return ans;
    }

    //返回大于等于target的第一个下标
    public int lowerBound(List<Integer> g, int target) {
        int left = 0, right = g.size() - 1;
        while (left <= right) {
            int mid = (right - left) / 2 + left;
            if (g.get(mid) < target) {
                left = mid + 1;
            } else {
                right = mid - 1;
            }
        }
        return left;
    }

    //倒置数组
    public int[] reverse(int[] nums) {
        int n = nums.length;
        int[] newArray = new int[n];
        for (int i = 0; i <= n >> 1; i++) {
            newArray[i] = nums[n - i - 1];
            newArray[n - i - 1] = nums[i];
        }
        return newArray;
    }
}
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