• 代码随想录训练营二刷第五十四天 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组


    代码随想录训练营二刷第五十五天 | 300.最长递增子序列 674. 最长连续递增序列 718. 最长重复子数组

    一、300.最长递增子序列

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/longest-increasing-subsequence/
    思路:定义dp[i]表示从0到i的闭区间的最长子序列长度。求任一个dp[i]都要用每一个数与该数比较。
    dp[me] = max(dp[me], dp[j] + 1);

    class Solution {
        public int lengthOfLIS(int[] nums) {
            if(nums.length == 1) return 1;
            int[] dp = new int[nums.length];
            Arrays.fill(dp, 1);
            int max = 0;
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                for (int j = 0; j < i; j++) {
                    if (nums[i] > nums[j]) {
                        dp[i] = Math.max(dp[i], dp[j]+1);
                    }
                }
                max = Math.max(max, dp[i]);
            }
            return max;
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    二、674. 最长连续递增序列

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/longest-continuous-increasing-subsequence/
    思路:连续数组单层循环即可,只要不连续就又从1开始,连续就累加。

    class Solution {
        public int findLengthOfLCIS(int[] nums) {
            int[] dp = new int[nums.length];
            dp[0] = 1;
            int max = 1;
            for (int i = 1; i < nums.length; i++) {
                if (nums[i] > nums[i-1]){
                    dp[i] = dp[i-1]+1;
                }else {
                    dp[i] = 1;
                }
                if (dp[i] > max) max = dp[i];
            }
            return max;
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    }
    
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    三、718. 最长重复子数组

    题目链接:https://leetcode.cn/problems/maximum-length-of-repeated-subarray/
    思路:依旧是从区间出发,定义dp[i][j]表示[0,i][0,j]区间中最长连续相等的子数组的长度。

    class Solution {
         public int findLength(int[] nums1, int[] nums2) {
            int[][] dp = new int[nums1.length+1][nums2.length+1];
            int max = 0;
            for (int i = 1; i <= nums1.length; i++) {
                for (int j = 1; j <= nums2.length; j++) {
                    if (nums1[i-1] == nums2[j-1]) dp[i][j] = dp[i-1][j-1]+1;
                    if (dp[i][j]>max) max = dp[i][j];
                }
            }
            return max;
        }
    }
    
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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/qq_43511039/article/details/133801546