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  • Visual Studio 2022 cmake编译 PP-OCRv4


    1 环境准备

    1. 下载PaddleOCR
      PaddleOCR
      C++ 部署代码位于 PaddleOCR\deploy\cpp_infer目录下
      在这里插入图片描述
    2. paddle_inference
      paddle_inference
      在这里插入图片描述
    3. opencv
      这里使用已经安装好的opencv4.5.5
    4. 下载dirent-master.zip
      下载dirent-master.zip, 解压并复制dirent.h文件到PaddleOCR\deploy\cpp_infer目录下
    5. 下载权重文件
      检测模型 ch_PP-OCRv4_det_infer
      方向分类器 ch_ppocr_mobile_v2.0_cls_infer
      识别模型 ch_PP-OCRv4_rec_infer

    2 使用Visual Studio 2022 编译

    1. 打开Visual Studio 2022,点击 文件->打开->CMake,选择项目代码所在路径,并打开CMakeList.txt
      在这里插入图片描述
    2. 点击 项目->CMake设置
      在这里插入图片描述
    3. 参数配置 OpenCV_DIR、PADDLE_LIB的路径
      在这里插入图片描述
      OpenCV_DIR: E:/opencv455/build/x64/vc15/lib
      PADDLE_LIB: E:/paddle_inference
    4. 保存并生成CMake缓存以加载变量
      在这里插入图片描述
    5. 编译生成
      在这里插入图片描述
      编译完成
      在这里插入图片描述

    3 测试

    CMD窗口 切换到 E:\cpp_code\paddle_compile\PaddleOCR\deploy\cpp_infer\out\build\x64-Release 目录

    将 opencv_world455.dll,paddle_inference.dll,paddle2onnx.dll 和 onnxruntime.dll

    输入CHCP 65001 回车,否则程序会输出乱码

    ppocr.exe system --det_model_dir=E:\cpp_code\weights\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_det_infer --rec_model_dir=E:\cpp_code\weights\PP-OCRv4\ch_PP-OCRv4_rec_infer --rec_char_dict_path=E:\cpp_code\paddle_compile\PaddleOCR\ppocr\utils\ppocr_keys_v1.txt --image_dir=E:\cpp_code\images\img_20230926_105643588.jpg  --use_angle_cls=true
    
    • 1

    输出结果
    在这里插入图片描述

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/shanglianlm/article/details/133769293
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