• 【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题

    文章目录

    【LeetCode高频SQL50题-基础版】打卡第3天：第16~20题

    ⛅前言

      在这个博客专栏中，我将为大家提供关于 LeetCode 高频 SQL 题目的基础版解析。LeetCode 是一个非常受欢迎的编程练习平台，其中的 SQL 题目涵盖了各种常见的数据库操作和查询任务。对于计算机科班出身的同学来说，SQL 是一个基础而又重要的技能。不仅在面试过程中经常会遇到 SQL 相关的考题，而且在日常的开发工作中，掌握 SQL 的能力也是必备的。

      本专栏的目的是帮助读者掌握 LeetCode 上的高频 SQL 题目，并提供对每个题目的解析和解决方案。我们将重点关注那些经常出现在面试中的题目，并提供一个基础版的解法，让读者更好地理解问题的本质和解题思路。无论你是准备找工作还是提升自己的技能，在这个专栏中，你可以学习到很多关于 SQL 的实践经验和技巧，从而更加深入地理解数据库的操作和优化。

      我希望通过这个专栏的分享，能够帮助读者在 SQL 的领域里取得更好的成绩和进步。如果你对这个话题感兴趣，那么就跟随我一起，开始我们的 LeetCode 高频 SQL 之旅吧！

    平均售价

    🔒题目

    题目来源：1251.平均售价

    image-20231006203715655

    🔑题解

    考查知识点：sum()、ifnull()

    • sum(column)：对表中某一列进行求和
    • round(number, n)：对number保留n位小数，采用四舍五入的方式
    • ifnull(expression_1, expression_2)：如果表达式1为null，则结果为expression_2，如果表达式不为null，则结果为expression_1
    • 对 null 值的处理

    这里我选择采用一步一步调整SQL的方式来解题，因为这种方式能够让我们更加清晰的了解SQL的执行过程

    1）先做一个左连接

    select *
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id;

    • 1
    • 2
    | product_id | start_date | end_date   | price | product_id | purchase_date | units |
| ---------- | ---------- | ---------- | ----- | ---------- | ------------- | ----- |
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5     | 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5     | 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20    | 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 1          | 2019-03-01 | 2019-03-22 | 20    | 1          | 2019-02-25    | 100   |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15    | 2          | 2019-03-22    | 30    |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15    | 2          | 2019-02-10    | 200   |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30    | 2          | 2019-03-22    | 30    |
| 2          | 2019-02-21 | 2019-03-31 | 30    | 2          | 2019-02-10    | 200   |

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    2）从上面的执行结果来看，producet_id 发生了重复，我们采用 group by进行去重

    select *
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id
group by p.product_id;

    • 1
    • 2
    • 3
    | product_id | start_date | end_date   | price | product_id | purchase_date | units |
| ---------- | ---------- | ---------- | ----- | ---------- | ------------- | ----- |
| 1          | 2019-02-17 | 2019-02-28 | 5     | 1          | 2019-03-01    | 15    |
| 2          | 2019-02-01 | 2019-02-20 | 15    | 2          | 2019-03-22    | 30    |

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    3）我们还需要通过按照产品销售日期计算每一个产品的总销售额

    select p.product_id, SUM(units * price) as all_price, SUM(units) as all_units 
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id
where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date
group by p.product_id;

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    | product_id | all_price | all_units |
| ---------- | --------- | --------- |
| 1          | 800       | 115       |
| 2          | 3900      | 230       |

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    product_id = 1 的计算结果是 800=(100 * 5)+(15 * 20)，115=100+15，

    4）进行相除，计算平均售价

    select p.product_id, round(sum(units * price) / sum(units),2) as average_price
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id
where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date
group by p.product_id;

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    | product_id | average_price |
| ---------- | ------------- |
| 1          | 6.96          |
| 2          | 16.96         |

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    5）对于销售额为 null 的商品采用上面的SQL会报错，因为null与其它结果参数运算的结果可能为null，而我们需要的结果是0

    select p.product_id, round(ifnull(sum(units * price) / sum(units), 0), 2) as average_price
from Prices p left join UnitsSold u on p.product_id = u.product_id
where u.purchase_date between p.start_date and p.end_date or u.product_id is null
group by p.product_id;

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    注意：

    1. null与其它数值类型进行运算，结果为null，所以要通过 ifnull()函数计算过滤
    2. null不参与聚合函数的计算，为了保障 sum() 函数的求和数量正确需要添加一个条件 or u.product_id is null ，把 UnitsSold表中 null 的列也统计起来，这样记录总数才是正确的，否则记录总数会比真实值小

    项目员工I

    🔒题目

    image-20231006204018146

    🔑题解

    • 考察知识点：左连接、group by、sum、count、round

    1）先进行左连接

    select *
from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id; 

    • 1
    • 2
    | project_id | employee_id | employee_id | name   | experience_years |
| ---------- | ----------- | ----------- | ------ | ---------------- |
| 1          | 1           | 1           | Khaled | 3                |
| 1          | 2           | 2           | Ali    | 2                |
| 1          | 3           | 3           | John   | 1                |
| 2          | 1           | 1           | Khaled | 3                |
| 2          | 4           | 4           | Doe    | 2                |

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7

    2）和目标结果表进行对比，发现还需要对 project_id 进行去重

    select *
from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id
group by p.project_id;

    • 1
    • 2
    • 3
    | project_id | employee_id | employee_id | name   | experience_years |
| ---------- | ----------- | ----------- | ------ | ---------------- |
| 1          | 1           | 1           | Khaled | 3                |
| 2          | 1           | 1           | Khaled | 3                |

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    3）和目标结果表进行对比，发现还需要计算 每一个项目的员工的平均年限，同时需要使用round()函数对平均值进行保留两位小数

    一个项目员工的平均年限=项目所有员工的年限/项目员工的数量

    select p.project_id, round(sum(e.experience_years)/count(p.project_id), 2) average_years
from Project p left join Employee e on p.employee_id = e.employee_id
group by p.project_id;

    • 1
    • 2
    • 3
    +-------------+---------------+
| project_id  | average_years |
+-------------+---------------+
| 1           | 2.00          |
| 2           | 2.50          |
+-------------+---------------+

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6

    各赛事的用户注册率

    🔒题目

    题目来源：1633.各赛事的用户注册率

    image-20231006205016659

    🔑题解

    • 考察知识点：count、round、group by、order by
    select contest_id , round(count(user_id) * 100/ (select count(*) from users), 2) percentage 
from Register
group by contest_id
order by percentage desc, contest_id

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4

    查询结果的质量和占比

    🔒题目

    题目来源：1211.查询结果的质量和占比

    image-20231006205321486

    🔑题解

    • 考察知识点：count、round、group by、sum、if、avg

    • 方式一：

      select 
    query_name, 
    round((sum(rating/position)/count(query_name)), 2) quality,
    round(sum(if(rating < 3, 1, 0)) * 100 / count(*), 2) poor_query_percentage
from Queries
group by query_name;

      • 1
      • 2
      • 3
      • 4
      • 5
      • 6

      其中if(rating < 3, 1, 0)等价于case when rating < 3 then 1 else 0 end

    • 方式二：

      select 
    query_name, 
    round(avg(rating/position), 2) quality,
    round(avg(rating < 3)*100, 2) poor_query_percentage
from Queries
group by query_name;

      • 1
      • 2
      • 3
      • 4
      • 5
      • 6

      其中avg(rating < 3)这个表达式的含义是，计算评分小于3占总数的百分比

    备注：这两个SQL，第二个适用 avg 函数的SQL性能更好，因为第一个 SQL 查询中使用了多个聚合函数和条件语句，如 sum、round、if 等，这可能会导致更多的计算和操作，从而影响查询的性能。而第二个 SQL 查询中只使用了两个简单的聚合函数 avg 和 round，没有使用条件语句，所以计算的复杂度较低，查询性能相对较好。

    每月交易I

    🔒题目

    题目来源：1193.每月交易I

    image-20231008203908324

    🔑题解

    • 考察知识点：count、sum、data_formate、group by、order by
    select
    date_format(trans_date, "%Y-%m") month,
    country,
    count(*) trans_count,
    count(if(state='approved', 1, null)) approved_count,
    sum(amount) trans_total_amount,
    sum(if(state = 'approved', amount, 0)) approved_total_amount
from Transactions
group by country, month
order by month;

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10

    还可以换一种写法

    select
    left(trans_date, 7) month,
    country,
    count(*) trans_count,
    sum(if(state='approved', 1, 0)) approved_count,
    sum(amount) trans_total_amount,
    sum(if(state = 'approved', amount, 0)) approved_total_amount
from Transactions
group by country, month
order by month;

    • 1
    • 2
    • 3
    • 4
    • 5
    • 6
    • 7
    • 8
    • 9
    • 10
  • 相关阅读:
    导师详解：多比特信号的CDC处理方式之异步FIFO
    lua-快速入门学习
    机器学习——学习路线
    来自北大算法课的Leetcode题解：7. 整数反转
    Linux 用户必备的 Git 图形化工具
    spring bean实例注入到map 集合中
    操作系统中的重要角色--内存管理
    c-数据在内存中的存储-day7
    pdf怎么转换成word？
    跨越专业翻译的语言之墙：百度翻译的技术攀登
  • 原文地址：https://blog.csdn.net/qq_66345100/article/details/133690083