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由题意,绘制了该城市的地图之后,由给出的 k 个编号作为起点,求该点到各个点之间的最短距离之和最小的点是哪个,并输出该点,和该点到各个点之间的最短距离之和。
这又是一个多起点多终点的题型,所以用 Floyd 算法非常的有效率。
- #include
- #include
- #include
- #include
- #include
- #define endl '\n'
- #define x first
- #define y second
- #define mk make_pair
- #define int long long
- #define NO puts("NO")
- #define YES puts("YES")
- #define umap unordered_map
- #define INF 0x3f3f3f3f
- #define All(x) (x).begin(),(x).end()
- #pragma GCC optimize(3,"Ofast","inline")
- #define ___G std::ios::sync_with_stdio(false),cin.tie(0), cout.tie(0)
- using namespace std;
- const int N = 2e6 + 10,M = 500;
- using PII = pair<int,int>;
-
- int n,m,k;
-
- int dist[M][M]; // 定义各个点之间的最短距离数组
-
- // 初始化各个点之间的最短距离
- inline void Init()
- {
- memset(dist,INF,sizeof dist);
- // 自身点之间的距离是 0
- for(int i = 0;i <= n;++i)
- {
- dist[i][i] = 0;
- }
- }
-
- inline void Floyd()
- {
- // 这一层是中间点
- for(int k = 0;k < n;++k)
- {
- // 这一层是 i 点
- for(int i = 0;i < n;++i)
- {
- // 这一层是 j 点
- for(int j = 0;j < n;++j)
- {
- // 更新选取最短的 i 到 j 的最短距离方案 ,即 i 到 k ,k 再到 j
- dist[i][j] = min(dist[i][j],dist[i][k] + dist[k][j]);
- }
- }
- }
- }
-
- // 由 x 点到各个点之间的最短距离之和
- inline int DistSum(int x)
- {
- int sum = 0;
- for(int i = 0;i < n;++i)
- {
- sum += dist[x][i];
- }
- return sum;
- }
-
- inline void solve()
- {
- cin >> n >> m >> k;
- Init(); // 初始化最短路距离数组
- while(m--)
- {
- int a,b,c;
- cin >> a >> b >> c;
- // 记录两个点之间的最短距离,min 防止自环
- dist[a][b] = dist[b][a] = min(dist[a][b],c);
- }
- // 开始求各个点之间的最短距离
- Floyd();
-
- PII ans = {-1,-1}; // 答案城市编号,已经答案城市到各个点之间的最短距离之和
-
- while(k--)
- {
- int a;
- cin >> a; // 获取城市编号点
- int distSum = DistSum(a); // 求最短距离之和
- if(ans.x == -1) ans = {a,distSum}; // 记录第一个点
- else if(ans.y > distSum) ans = {a,distSum}; // 更新更短的最短距离之和的点做 交通枢纽
- }
- // 输出答案
- cout << ans.x << ' ' << ans.y << endl;
- }
- signed main()
- {
- // freopen("a.txt", "r", stdin);
- // ___G;
- int _t = 1;
- // cin >> _t;
- while (_t--)
- {
- solve();
- }
-
- return 0;
- }
