大家在日常开发中应该能发现,单表的CRUD功能代码重复度很高,也没有什么难度。而这部分代码量往往比较大,开发起来比较费时。
因此,目前企业中都会使用一些组件来简化或省略单表的CRUD开发工作。目前在国内使用较多的一个组件就是MybatisPlus.
官方网站如下:

当然,MybatisPlus不仅仅可以简化单表操作,而且还对Mybatis的功能有很多的增强。可以让我们的开发更加的简单,高效。
通过今天的学习,我们要达成下面的目标:
能利用MybatisPlus实现基本的CRUD
会使用条件构建造构建查询和更新语句
会使用MybatisPlus中的常用注解
会使用MybatisPlus处理枚举、JSON类型字段
会使用MybatisPlus实现分页
为了方便测试,我们先创建一个新的项目,并准备一些基础数据。
复制课前资料提供好的一个项目到你的工作空间(不要包含空格和特殊字符):

然后用你的IDEA工具打开,项目结构如下:

注意配置一下项目的JDK版本为JDK11。首先点击项目结构设置:

在弹窗中配置JDK:

接下来,要导入两张表,在课前资料中已经提供了SQL文件:

对应的数据库表结构如下:

最后,在application.yaml中修改jdbc参数为你自己的数据库参数:
- spring:
- datasource:
- url: jdbc:mysql://127.0.0.1:3306/mp?useUnicode=true&characterEncoding=UTF-8&autoReconnect=true&serverTimezone=Asia/Shanghai
- driver-class-name: com.mysql.cj.jdbc.Driver
- username: root
- password: MySQL123
- logging:
- level:
- com.itheima: debug
- pattern:
- dateformat: HH:mm:ss
比如我们要实现User表的CRUD,只需要下面几步:
引入MybatisPlus依赖
定义Mapper
MybatisPlus提供了starter,实现了自动Mybatis以及MybatisPlus的自动装配功能,坐标如下:
- <dependency>
- <groupId>com.baomidougroupId>
- <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
- <version>3.5.3.1version>
- dependency>
由于这个starter包含对mybatis的自动装配,因此完全可以替换掉Mybatis的starter。 最终,项目的依赖如下:
- <dependencies>
- <dependency>
- <groupId>com.baomidougroupId>
- <artifactId>mybatis-plus-boot-starterartifactId>
- <version>3.5.3.1version>
- dependency>
- <dependency>
- <groupId>com.mysqlgroupId>
- <artifactId>mysql-connector-jartifactId>
- <scope>runtimescope>
- dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.projectlombokgroupId>
- <artifactId>lombokartifactId>
- <optional>trueoptional>
- dependency>
- <dependency>
- <groupId>org.springframework.bootgroupId>
- <artifactId>spring-boot-starter-testartifactId>
- <scope>testscope>
- dependency>
- dependencies>
为了简化单表CRUD,MybatisPlus提供了一个基础的BaseMapper接口,其中已经实现了单表的CRUD:

因此我们自定义的Mapper只要实现了这个BaseMapper,就无需自己实现单表CRUD了。 修改mp-demo中的com.itheima.mp.mapper包下的UserMapper接口,让其继承BaseMapper:

代码如下:
- package com.itheima.mp.mapper;
-
- import com.baomidou.mybatisplus.core.mapper.BaseMapper;
- import com.itheima.mp.domain.po.User;
-
- public interface UserMapper extends BaseMapper
{ - }
新建一个测试类,编写几个单元测试,测试基本的CRUD功能:
- package com.itheima.mp.mapper;
-
- import com.itheima.mp.domain.po.User;
- import org.junit.jupiter.api.Test;
- import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
- import org.springframework.boot.test.context.SpringBootTest;
-
- import java.time.LocalDateTime;
- import java.util.List;
-
- @SpringBootTest
- class UserMapperTest {
-
- @Autowired
- private UserMapper userMapper;
-
- @Test
- void testInsert() {
- User user = new User();
- user.setId(5L);
- user.setUsername("Lucy");
- user.setPassword("123");
- user.setPhone("18688990011");
- user.setBalance(200);
- user.setInfo("{\"age\": 24, \"intro\": \"英文老师\", \"gender\": \"female\"}");
- user.setCreateTime(LocalDateTime.now());
- user.setUpdateTime(LocalDateTime.now());
- userMapper.insert(user);
- }
-
- @Test
- void testSelectById() {
- User user = userMapper.selectById(5L);
- System.out.println("user = " + user);
- }
-
- @Test
- void testSelectByIds() {
- List
users = userMapper.selectBatchIds(List.of(1L, 2L, 3L, 4L, 5L)); - users.forEach(System.out::println);
- }
-
- @Test
- void testUpdateById() {
- User user = new User();
- user.setId(5L);
- user.setBalance(20000);
- userMapper.updateById(user);
- }
-
- @Test
- void testDelete() {
- userMapper.deleteById(5L);
- }
- }
可以看到,在运行过程中打印出的SQL日志,非常标准:
- 11:05:01 INFO 15524 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Starting...
- 11:05:02 INFO 15524 --- [ main] com.zaxxer.hikari.HikariDataSource : HikariPool-1 - Start completed.
- 11:05:02 DEBUG 15524 --- [ main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById : ==> Preparing: SELECT id,username,password,phone,info,status,balance,create_time,update_time FROM user WHERE id=?
- 11:05:02 DEBUG 15524 --- [ main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById : ==> Parameters: 5(Long)
- 11:05:02 DEBUG 15524 --- [ main] c.i.mp.mapper.UserMapper.selectById : <== Total: 1
- user = User(id=5, username=Lucy, password=123, phone=18688990011, info={"age": 21}, status=1, balance=20000, createTime=Fri Jun 30 11:02:30 CST 2023, updateTime=Fri Jun 30 11:02:30 CST 2023)
在刚刚的入门案例中,我们仅仅引入了依赖,继承了BaseMapper就能使用MybatisPlus,非常简单。但是问题来了: MybatisPlus如何知道我们要查询的是哪张表?表中有哪些字段呢?
大家回忆一下,UserMapper在继承BaseMapper的时候指定了一个泛型:

泛型中的User就是与数据库对应的PO.
MybatisPlus就是根据PO实体的信息来推断出表的信息,从而生成SQL的。默认情况下:
MybatisPlus会把PO实体的类名驼峰转下划线作为表名
MybatisPlus会把PO实体的所有变量名驼峰转下划线作为表的字段名,并根据变量类型推断字段类型
MybatisPlus会把名为id的字段作为主键
但很多情况下,默认的实现与实际场景不符,因此MybatisPlus提供了一些注解便于我们声明表信息。
说明:
描述:表名注解,标识实体类对应的表
使用位置:实体类
示例:
- @TableName("user")
- public class User {
- private Long id;
- private String name;
- }
TableName注解除了指定表名以外,还可以指定很多其它属性:
| 属性 | 类型 | 必须指定 | 默认值 | 描述 |
| value | String | 否 | "" | 表名 |
| schema | String | 否 | "" | schema |
| keepGlobalPrefix | boolean | 否 | false | 是否保持使用全局的 tablePrefix 的值(当全局 tablePrefix 生效时) |
| resultMap | String | 否 | "" | xml 中 resultMap 的 id(用于满足特定类型的实体类对象绑定) |
| autoResultMap | boolean | 否 | false | 是否自动构建 resultMap 并使用(如果设置 resultMap 则不会进行 resultMap 的自动构建与注入) |
| excludeProperty | String[] | 否 | {} | 需要排除的属性名 @since 3.3.1 |
说明:
描述:主键注解,标识实体类中的主键字段
使用位置:实体类的主键字段
示例:
- @TableName("user")
- public class User {
- @TableId
- private Long id;
- private String name;
- }
TableId注解支持两个属性:
| 属性 | 类型 | 必须指定 | 默认值 | 描述 |
|---|---|---|---|---|
| value | String | 否 | "" | 表名 |
| type | Enum | 否 | IdType.NONE | 指定主键类型 |
IdType支持的类型有:
| 值 | 描述 |
|---|---|
| AUTO | 数据库 ID 自增 |
| NONE | 无状态,该类型为未设置主键类型(注解里等于跟随全局,全局里约等于 INPUT) |
| INPUT | insert 前自行 set 主键值 |
| ASSIGN_ID | 分配 ID(主键类型为 Number(Long 和 Integer)或 String)(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextId(默认实现类为DefaultIdentifierGenerator雪花算法) |
| ASSIGN_UUID | 分配 UUID,主键类型为 String(since 3.3.0),使用接口IdentifierGenerator的方法nextUUID(默认 default 方法) |
|
| 分布式全局唯一 ID 长整型类型(please use ASSIGN_ID) |
|
| 32 位 UUID 字符串(please use ASSIGN_UUID) |
|
| 分布式全局唯一 ID 字符串类型(please use ASSIGN_ID) |
这里比较常见的有三种:
AUTO:利用数据库的id自增长
INPUT:手动生成id
ASSIGN_ID:雪花算法生成Long类型的全局唯一id,这是默认的ID策略
说明:
描述:普通字段注解
示例:
- @TableName("user")
- public class User {
- @TableId
- private Long id;
- private String name;
- private Integer age;
- @TableField("isMarried")
- private Boolean isMarried;
- @TableField("concat")
- private String concat;
- }
一般情况下我们并不需要给字段添加@TableField注解,一些特殊情况除外:
成员变量名与数据库字段名不一致
成员变量是以isXXX命名,按照JavaBean的规范,MybatisPlus识别字段时会把is去除,这就导致与数据库不符。
成员变量名与数据库一致,但是与数据库的关键字冲突。使用@TableField注解给字段名添加````转义
支持的其它属性如下:
| 属性 | 类型 | 必填 | 默认值 | 描述 |
| value | String | 否 | "" | 数据库字段名 |
| exist | boolean | 否 | true | 是否为数据库表字段 |
| condition | String | 否 | "" | 字段 where 实体查询比较条件,有值设置则按设置的值为准,没有则为默认全局的 %s=#{%s},参考(opens new window) |
| update | String | 否 | "" | 字段 update set 部分注入,例如:当在version字段上注解update="%s+1" 表示更新时会 set version=version+1 (该属性优先级高于 el 属性) |
| insertStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:NOT_NULL insert into table_a( |
| updateStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:IGNORED update table_a set column=#{columnProperty} |
| whereStrategy | Enum | 否 | FieldStrategy.DEFAULT | 举例:NOT_EMPTY where |
| fill | Enum | 否 | FieldFill.DEFAULT | 字段自动填充策略 |
| select | boolean | 否 | true | 是否进行 select 查询 |
| keepGlobalFormat | boolean | 否 | false | 是否保持使用全局的 format 进行处理 |
| jdbcType | JdbcType | 否 | JdbcType.UNDEFINED | JDBC 类型 (该默认值不代表会按照该值生效) |
| typeHandler | TypeHander | 否 | 类型处理器 (该默认值不代表会按照该值生效) | |
| numericScale | String | 否 | "" | 指定小数点后保留的位数 |
MybatisPlus也支持基于yaml文件的自定义配置,详见官方文档:
大多数的配置都有默认值,因此我们都无需配置。但还有一些是没有默认值的,例如:
实体类的别名扫描包
全局id类型
- mybatis-plus:
- type-aliases-package: com.itheima.mp.domain.po
- global-config:
- db-config:
- id-type: auto # 全局id类型为自增长
需要注意的是,MyBatisPlus也支持手写SQL的,而mapper文件的读取地址可以自己配置:
- mybatis-plus:
- mapper-locations: "classpath*:/mapper/**/*.xml" # Mapper.xml文件地址,当前这个是默认值。
可以看到默认值是classpath*:/mapper/**/*.xml,也就是说我们只要把mapper.xml文件放置这个目录下就一定会被加载。
例如,我们新建一个UserMapper.xml文件:

然后在其中定义一个方法:
- "1.0" encoding="UTF-8"?>
- mapper PUBLIC "-//mybatis.org//DTD Mapper 3.0//EN" "http://mybatis.org/dtd/mybatis-3-mapper.dtd">
- <mapper namespace="com.itheima.mp.mapper.UserMapper">
-
- <select id="queryById" resultType="User">
- SELECT * FROM user WHERE id = #{id}
- select>
- mapper>
然后在测试类UserMapperTest中测试该方法:
- @Test
- void testQuery() {
- User user = userMapper.queryById(1L);
- System.out.println("user = " + user);
- }