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大模型微调概览
文章目录
微调 和 高效微调
高效微调技术方法概述
高效微调方法一:LoRA
高效微调方法二: Prefix Tuning
高效微调方法三: Prompt Tuning
高效微调方法四: P-Tuning v2
基于强化学习的进阶微调方法
RLHF 训练流程
微调 和 高效微调
微调,Fine-Tuning, 一般指全参数的微调(全量微调),指是 一类较早诞生的微调方法,全参数微调需要消耗大量的算力,实际使用起来并不方便,因此不久之后又诞生了只围绕部分参数进行微调的高效微调方法;
高效微调,State-of-the -art Parameter- Efficient Fine-Tuning (SOTA PEFT),特指部分参数的微调方法,这种方法算力功耗比更高,也是目前最为常见的微调方法;
除此之外,Fine-Tunin
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原文地址:https://blog.csdn.net/lovechris00/article/details/133530253
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