【RocketMQ】基本使用：Java操作RocketMQ（rocketmq-client）

【RocketMQ】基本使用：Java操作RocketMQ（rocketmq-client）

1.引入依赖

            org.apache.rocketmq
            rocketmq-client
            4.3.2
        
        
            org.apache.rocketmq
            rocketmq-spring-boot-starter
            2.0.3
        

2.Producer

public class MyProducer {
 
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // 构造Producer时，必须指定groupId
        DefaultMQProducer producer = new DefaultMQProducer("my_producer_group");
        //指定NameServer的地址  只用namesrv的地址就行，它会从namesrv上拿到broker的地址和topic信息
        producer.setNamesrvAddr("localhost:9876");
        //启动生产者
        producer.start();
 
        int num = 0;
        while (num < 20) {
            num++;
             /**
              * rocketmq封装了Message
                   * String topic,
                   * String tags, 标签（分类）---> 筛选
                   * byte[] body
                   */
            Message message = new Message("my_test_topic", "", ("hello rocketmq:" + num).getBytes());
            //同步发送  发送消息，拿到返回SendResult
            SendResult result = producer.send(message);
            System.out.println(result);
        }
        //关闭生产者
        producer.shutdown();
    }
}

启动并发送消成功后，返回的SendResult如下：

SendResult中，有一个sendStatus状态，表示消息的发送状态。一共有四种状态

FLUSH_DISK_TIMEOUT ： 表示没有在规定时间内完成刷盘（需要Broker 的刷盘策Ill创立设置成 SYNC_FLUSH 才会报这个错误）
FLUSH_SLAVE_TIMEOUT ：表示在主备方式下，并且Broker 被设置成SYNC_MASTER 方式，没有在设定时间内完成主从同步。
SLAVE_NOT_AVAILABLE ： 这个状态产生的场景和FLUSH_SLAVE_TIMEOUT 类似， 表示在主备方式下，并且Broker 被设置成SYNC_MASTER ，但是没有找到被配置成Slave 的Broker 。
SEND OK ：表示发送成功，发送成功的具体含义，比如消息是否已经被存储到磁盘？消息是否被同步到了Slave 上？消息在Slave 上是否被写入磁盘？需要结合所配置的刷盘策略、主从策略来定。这个状态还可以简单理解为，没有发生上面列出的三个问题状态就是SEND OK

3.Consumer

 
public class MyConsumer {
 
    public static void main(String[] args) throws MQClientException {
        // 构造Consumer时，必须指定groupId
        DefaultMQPushConsumer consumer = new DefaultMQPushConsumer("my_consumer_group");
        consumer.setNamesrvAddr("localhost:9876"); // nameServer地址,用于获取broker、topic信息
        consumer.setConsumeFromWhere(ConsumeFromWhere.CONSUME_FROM_FIRST_OFFSET);
        // 指定订阅的主题与tag，通过tag可以定制性消费（*表示全部tag）
        consumer.subscribe("my_test_topic", "*"); 
                
        // 异步消费
        consumer.registerMessageListener(new MessageListenerConcurrently() {
            @Override
            public ConsumeConcurrentlyStatus consumeMessage(List msgs,
                                                            ConsumeConcurrentlyContext context) {
//                System.out.println("Receive Message:" + msgs.toString());
                    // 1 try catch(throwable)确保不会因为业务逻辑的异常，导致消息出现重复消费的现象
                // 2 org.apache.rocketmq.client.impl.consumer.ConsumeMessageConcurrentlyService.ConsumeRequest.run()中会对Throwable进行捕获，
                //   并且返回ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER
                    try {
                            for(MessageExt msg:msgs){
                                    String msgbody = new String(msg.getBody(), "utf-8");
                                    System.out.println(" MessageBody: "+ msgbody);//输出消息内容
                            }
                    } catch (Exception e) {
                            e.printStackTrace();
                            return ConsumeConcurrentlyStatus.RECONSUME_LATER; //稍后再试
                    }
                    
                return ConsumeConcurrentlyStatus.CONSUME_SUCCESS; // 签收
            }
        });
        //启动消费者
        consumer.start();
        System.out.println("消费者启动成功。。。");
    }
}

收到消息的内容：

consumer Group：位于同一个consumer Group中的consumer实例

和producer Group中的各个produer实例承担的角色类似
同一个group中可以配置多个consumer，可以提高消费端的并发消费能力以及容灾
和kafka一样，多个consumer会对消息做负载均衡，意味着同一个topic下的不同messageQueue会分发给同一个group中的不同consumer。
同时，如果我们希望消息能够达到广播的目的，那么只需要把consumer加入到不同的group就行。

【转载原文地址】：【RocketMQ】基本使用：Java操作RocketMQ（rocketmq-client）

【RocketMq在windows下的环境配置】：