自学Python07-学会用Python读取Json 文件

 大家都知道Python 最强大的不是它本身的语言！本身语言很简单！最强的是他有很多关系不错的哥哥姐姐！一堆插件和外部库，就让python站在一个巨人肩膀上。

1.今天用到json 库，实现读取一个json 文件

import os
import json
 
# 请将以下路径替换为包含JSON文件的文件夹路径
folder_path = 'path/to/your/folder'
 
# 存储所有JSON数据的列表
json_data_list = []
 
# 遍历文件夹中的每个文件
for filename in os.listdir(folder_path):
    if filename.endswith('.json'):
        # 构建JSON文件的完整路径
        json_file_path = os.path.join(folder_path, filename)
        
        # 使用json库读取JSON文件内容
        with open(json_file_path) as f:
            json_data = json.load(f)
        
        # 将JSON数据存储在列表中
        json_data_list.append(json_data)
 
# 打印读取到的JSON数据
for json_data in json_data_list:
    print(json_data)

在上面的示例中，我们首先指定包含JSON文件的文件夹路径，然后使用os.listdir()函数遍历该文件夹中的每个文件。对于每个以.json结尾的文件，我们构建其完整路径，并使用json.load()函数读取JSON文件的内容。然后，将读取到的JSON数据添加到json_data_list列表中。

最后，我们打印每个JSON数据对象的内容，您可以根据需要进行进一步的处理或操作。

请确保您提供的文件夹路径是存在的，并且其中只包含JSON文件。如果包含其他类型的文件，可以根据需要添加适当的条件进行过滤。

2.把excel 转成JSON 格式（import pandas as pd 导入库）

import pandas as pd
 
# 请将以下路径替换为您实际的Excel文件路径
excel_file_path = 'path/to/your/excel/file.xlsx'
 
# 使用pandas库读取Excel文件
data = pd.read_excel(excel_file_path)
 
# 将数据转换为JSON格式
json_data = data.to_json(orient='records')
 
# 打印JSON格式的数据
print(json_data)

3.把python 字典存入json格式

import json
 
# 创建一个Python字典对象，作为JSON的数据来源
data = {
    'name': 'John Doe',
    'age': 32,
    'is_employed': True
}
 
# 请将以下路径替换为您想要保存JSON文件的路径和文件名
json_file_path = 'G:/Python pro/venv/example.json'
 
# 将Python对象转换为JSON格式，并将其写入文件
with open(json_file_path, 'w') as f:
    json.dump(data, f)

在这个例子中，JSON文件被保存在G:/Python pro/venv/example.json。

请确保您提供的路径是存在的，并且您有正确的读写权限。如果JSON文件所在的目录不存在，您需要先创建它，然后才能成功保存JSON文件。

如果您仍然遇到问题，请检查路径是否正确，并确保文件目录存在。

下一期会介绍python库！