• MySQL ——多条件查询(like)


    一、基本语法

    MySQL LIKE多条件查询语句的基本语法如下:

    SELECT * FROM table WHERE column1 LIKE '%value1%' AND column2 LIKE '%value2%';

    二、说明

            在上面的多条件查询语句中,%是通配符,表示任意字符。如果您在LIKE语句中使用%字符,则表示查询结果将返回具有指定值的任何字符。因此,以上语句将返回同时在column1和column2中具有value1和value2的所有行。此外,如果您在LIKE语句中使用_字符,则表示以指定字符结尾的任何字符。

    三、实例

    1、以下是一个使用MySQL LIKE语句进行多条件查询的示例:

    SELECT * FROM users WHERE email LIKE '%@gmail.com%' AND created_at LIKE '2020-01-%';

    上面的查询语句将返回在2020年1月创建的所有Gmail帐户。

    2、假设我们有一个学生信息管理系统,其中包含了学生的基本信息,如学号、姓名、性别、年龄等字段。现在有一个业务需求是要查询姓氏为"张"的学生,且名字中包含"明"的学生信息。

    针对这个需求,我们可以使用多条件查询(like)来实现。具体的SQL查询语句如下:

    SELECT * FROM students WHERE last_name LIKE '张%' AND first_name LIKE '%明%';

            在上述查询语句中,last_name LIKE '张%'表示要查询姓氏以"张"开头的学生,first_name LIKE '%明%'表示要查询名字中包含"明"的学生。两个条件通过AND关键字连接,表示需要同时满足两个条件。执行以上查询语句,即可获取到符合条件的学生信息。

    四、注意事项

    在使用MySQL LIKE多条件查询语句时,需要注意以下几点:

    • LIKE语句是大小写敏感的。
    • 在LIKE语句中使用通配符可能会使查询变得缓慢。
    • 尽量在有索引的情况下才能使用LIKE语句进行查询。(当需要进行模糊匹配查询时,最好在相关字段上创建合适索引,以提高查询性能。如果没有索引,仍可以使用LIKE语句进行查询,但查询的效率可能会较低。此外,还可以考虑使用全文索引来进行模糊匹配查询,以更高效地处理文本内容搜索需求。
    • 使用LIKE语句进行模糊查询可能会返回意外的结果。

    在实际使用MySQL LIKE多条件查询语句时,请牢记这些注意事项。


     

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  • 原文地址:https://blog.csdn.net/weixin_49171365/article/details/133219201