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SQLAlchemy 是一个Python的SQL工具库和对象关系映射(ORM)工具,它提供了一种在Python中操作数据库的高效方式。下面是SQLAlchemy中常用的一些数据类型:
Integer:整形,映射到数据库中是int类型。
Integer:普通整数类型。
SmallInteger:小整数类型。
from sqlalchemy import Integer, SmallInteger
Float:浮点类型,映射到数据库中是float类型。他占据的32位。
from sqlalchemy import Float
Double:双精度浮点类型,映射到数据库中是double类型,占据64位 (SQLALCHEMY中没有)。
String:可变字符类型,映射到数据库中是varchar类型.
- from sqlalchemy import String, Text
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Boolean:布尔类型,映射到数据库中的是tinyint类型。
from sqlalchemy import Boolean
DECIMAL:定点类型。是专门为了解决浮点类型精度丢失的问题的。在存储钱相关的字段的时候建议大家都使用这个数据类型。
- class News(Base):
- __tablename__ = 't_news'
- tag = Column(Enum("python",'flask','django'))
在Python3中,已经内置了enum这个枚举的模块,我们也可以使用这个模块去定义相关的字段。示例代码如下:
- class TagEnum(enum.Enum):
- python = "python"
- flask = "flask"
- django = "django"
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- class News(Base):
- __tablename__ = 't_news'
- id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
- tag = Column(Enum(TagEnum))
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- news = News(tag=TagEnum.flask)
Date:存储时间,只能存储年月日。映射到数据库中是date类型。在Python代码中,可以使用datetime.date来指定。
DateTime:存储时间,可以存储年月日时分秒毫秒等。映射到数据库中也是datetime类型。在Python代码中,可以使用datetime.datetime来指定。
Time:存储时间,可以存储时分秒。映射到数据库中也是time类型。在Python代码中,可以使用datetime.time来至此那个。示例代码如下:
- class News(Base):
- __tablename__ = 't_news'
- create_time = Column(Time)
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- news = News(create_time=time(hour=11,minute=11,second=11))
Text:存储长字符串。一般可以存储6W多个字符。如果超出了这个范围,可以使用LONGTEXT类型。映射到数据库中就是text类型。
LONGTEXT:长文本类型,映射到数据库中是longtext类型。
- from sqlalchemy import create_engine,Column,Integer,String,Float,Enum,Boolean,DECIMAL,Text,Date,DateTime,Time
- from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base
- from sqlalchemy.dialects.mysql import LONGTEXT
- from sqlalchemy.orm import sessionmaker
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- import enum
- from datetime import date
- from datetime import datetime
- from datetime import time
- #准备数据库的一堆信息 ip port user pwd 数据库的名称 按要求组织格式
- HOSTNAME = '127.0.0.1'
- PORT = '3306'
- DATABASE = 'first_sqlalchemy'
- USERNAME = 'root'
- PASSWORD = 'root'
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- #dialect+driver://username:password@host:port/database?charset=utf8
- #按照上述的格式来 组织数据库信息
- DB_URI ="mysql+pymysql://{username}:{password}@{host}:{port}/{db}?charset=utf8".\
- format(username=USERNAME,password=PASSWORD,host=HOSTNAME,port=PORT,db=DATABASE)
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- #创建数据库引擎
- engine = create_engine(DB_URI)
- #创建会话对象
- session = sessionmaker(engine)()
- #定义一个枚举类
- class TagEnum(enum.Enum):
- python="PYHTON2"
- flask="FLASK2"
- django ="DJANGO"
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- #创建一个ORM模型 说明基于sqlalchemy 映射到mysql数据库的常用字段类型有哪些?
- Base = declarative_base(engine)
- class News(Base):
- __tablename__='news'
- id = Column(Integer,primary_key=True,autoincrement=True)
- price1 = Column(Float) #存储数据时存在精度丢失问题
- price2 = Column(DECIMAL(10,4))
- title = Column(String(50))
- is_delete =Column(Boolean)
- tag1 =Column(Enum('PYTHON','FLASK','DJANGO')) #枚举常规写法
- tag2 =Column(Enum(TagEnum)) #枚举另一种写法
- create_time1=Column(Date)
- create_time2=Column(DateTime)
- create_time3=Column(Time)
- content1 =Column(Text)
- content2 =Column(LONGTEXT)
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- # Base.metadata.drop_all()
- # Base.metadata.create_all()
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- #新增数据到表news中
- # a1 = News(price1=1000.0078,price2=1000.0078,title='测试数据',is_delete=True,tag1="PYTHON",tag2=TagEnum.flask,
- # create_time1=date(2018,12,12),create_time2=datetime(2019,2,20,12,12,30),create_time3=time(hour=11,minute=12,second=13),
- # content1="hello",content2 ="hello hi nihao")
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- a1 = News(price1=1000.0078,price2=1000.0078,title='测试数据',is_delete=False,tag1="PYTHON",tag2=TagEnum.python,
- create_time1=date(2018,12,12),create_time2=datetime(2019,2,20,12,12,30),create_time3=time(hour=11,minute=12,second=13),
- content1="hello",content2 ="hello hi nihao")
- session.add(a1)
- session.commit()
导入必要的模块,包括
create_engine、Column、Integer、String等数据类型,以及与数据库交互的模块。定义了连接数据库所需的一些信息,如主机、端口、数据库名称、用户名和密码。
使用提供的信息构建了数据库连接的URI。
创建了一个数据库引擎,用于连接数据库。
创建了一个会话对象,可以用于执行数据库操作。
定义了一个枚举类
TagEnum,其中包含了一些标签。定义了一个ORM模型
News,包含了各种不同类型的字段,如整数、浮点数、字符串、布尔值、枚举、日期、时间等。创建了这个表格(如果之前不存在的话)。
创建了一个
News对象a1,并将其添加到会话中。提交了会话,将数据插入到数据库中。