【论文写作】符号:矩阵 、向量乘法、内积、点积等
1. 矩阵乘法
1.1 矩阵乘积
矩阵乘积(matrix product,也叫matmul product)。
符号:
⋅
\cdot
⋅ 或 省略( $\cdot$ 或 省略) 公式
1.2 矩阵哈德玛乘积
Hadamard product(又称element-wise product)。
符号:用
⊙
\odot
⊙ 或者
∘
\circ
∘ (用 $\odot$ 或者 $\circ$) 公式
1.3 矩阵克罗内克积
Kronecker product(克罗内克积)。
符号:
⊗
\otimes
⊗ ($\otimes$) 公式
2. 向量乘法
2.1 向量点积、内积
向量点积、内积(Inner Product, dot product)。
符号:
⋅
\cdot
⋅ 或 省略( $\cdot$ 或 省略) 公式
2.2 向量Hadamard积
向量Hadamard积,也称为Schur积,是指将两个向量中对应位置的元素相乘所得到的新向量。
符号:用
⊙
\odot
⊙ 或者
∘
\circ
∘ (用 $\odot$ 或者 $\circ$) 公式
a
=
(
x
1
,
y
1
)
,
b
=
(
x
2
,
y
2
)
,
a
⊙
b
=
(
x
1
x
2
,
y
1
y
2
)
a=(x1, y1),b=(x2, y2),a \odot b = (x1x2, \ y1y2)
a = ( x 1 , y 1 ) , b = ( x 2 , y 2 ) , a ⊙ b = ( x 1 x 2 , y 1 y 2 )
2.3 向量外积
向量外积(Outer product):外积的结果是一个矩阵。
符号:
⊗
\otimes
⊗ ($\otimes$) 公式
2.4 向量叉积
向量叉积(Cross product):叉乘的结果是一个向量。
符号:
×
\times
× ($\times$) 公式