Apache Beam 2.50.0发布,该版本包括改进功能和新功能

亮点

1. Spark 3.2.2 被用作 Spark 运行程序的默认版本（#23804）。
2. Go SDK 新增默认本地运行程序，名为 Prism（#24789）。
3. 所有 Beam 发布的容器镜像现在都是多架构镜像，同时支持 x86 和 ARM CPU 架构。

输入/输出

1. Java KafkaIO 现在支持通过 topicPattern 提取主题（#26948）
2. 支持从 Cosmos DB Core SQL API 读取数据（#23604）
3. HBaseIO 升级至 HBase 2.5.5。(Java）（#27711）
4. 增加了对 GoogleAdsIO 源的支持（Java）(#27681)。

新功能/改进

1. Go SDK 现在需要 Go 1.20 才能构建。(#27558)
2. Go SDK 新增默认本地运行程序 Prism。(#24789).
3. Prism 是一种可移植的运行程序，能独立执行每个转换，确保编码人员的安全。
4. 目前，它在功能上取代了 Go 直接运行程序。Go 直接运行程序现已弃用。
5. 有关 Prism 的目标和功能，请参见 https://github.com/apache/beam/blob/master/sdks/go/pkg/beam/runners/prism/README.md。
6. 在 Python SDK 中添加了用于 RunInference 的抱脸模型处理程序。(#26632)
7. 在 Python SDK 中添加了 RunInference 的 Hugging Face Pipelines 支持。(#27399)
8. RunInference 的顶点 AI 模型处理程序现在支持私有端点 (#27696)
9. 添加了 MLTransform 变换，支持常见的 ML 预/后处理操作 (#26795)
10. 将 Java SDK 的 Kryo 扩展升级至 Kryo 5.5.0。这带来了错误修复、性能改进以及 Java 14 记录的序列化。(#27635)
11. 所有 Beam 发布的容器镜像现在都是支持 x86 和 ARM CPU 架构的多架构镜像。(#27674).多架构容器镜像包括:所有版本的 Go、Python、Java 和 Typescript SDK 容器;所有版本的 Flink 作业服务器容器;Java 和 Python 扩展服务容器;Transform 服务控制器容器;Spark3 作业服务器容器.
12. 添加了对 AWS SQS 批量写入的支持，以提高吞吐量（Java、AWS 2）。

破坏性变更

1. Python SDK：从 Dataflow 中移除传统运行程序支持，所有管道都必须使用运行程序 v2。
2. Python SDK：在管道提交时，Dataflow Runner 不会再将来自 PyPI 的 Beam SDK 放在 –staging_location 中。非基于 Beam 默认镜像的自定义容器镜像必须包含 Apache Beam 安装。