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  • 二分图最佳匹配(kuhn munkras 算法 O(m*m*n))


    二分图最佳匹配( kuhn munkras 算法 O(m*m*n) )
    | 邻接距阵形式 , 复杂度 O(m*m*n) 返回最佳匹配值 , 传入二分图大小 m,n
    | 邻接距阵 mat, 表示权 , match1,match2 返回一个最佳匹配 , 未匹配顶点
    | match 值为 -1, 一定注意 m<=n, 否则循环无法终止 , 最小权匹配可将权值
    | 取相反数
    | 初始化: for( i=0 ; i < MAXN ; ++i )
    for( j=0 ; j < MAXN ; ++j ) mat[i][j] = -inf;
    | 对于存在的边: mat[i][j] = val ; // 注意,不能有负值
    \*==================================================*/
    #include
    #define MAXN 310
    #define inf 1000000000
    #define _clr(x) memset(x,-1,sizeof(int)*MAXN)
    int kuhn_munkras(int m,int n,int mat[][MAXN],int*
    match1,int* match2){
    int
    s[MAXN],t[MAXN],l1[MAXN],l2[MAXN],p,q,ret=0,i,j,k;
    for (i=0;i
    for (l1[i]=-inf,j=0;j
    l1[i]=mat[i][j]>l1[i]?mat[i][j]:l1[i];
    if( l1[i] == -inf ) return -1;// 无法匹配!
    }
    for (i=0;i
    for (_clr(match1),_clr(match2),i=0;i
    for (_clr(t),s[p=q=0]=i;p<=q&&match1[i]<0;p++)
    for (k=s[p],j=0;j
    if (l1[k]+l2[j]==mat[k][j]&&t[j]<0){
    s[++q]=match2[j],t[j]=k;
    if (s[q]<0)
    for (p=j;p>=0;j=p)
    match2[j]=k=t[j],p=match1[k],match1[k]=j;
    }
    if (match1[i]<0){
    for (i--,p=inf,k=0;k<=q;k++)
    for (j=0;j
    if
    (t[j]<0&&l1[s[k]]+l2[j]-mat[s[k]][j]
    p=l1[s[k]]+l2[j]-mat[s[k]][j];
    for (j=0;j
    for (k=0;k<=q;l1[s[k++]]-=p);
    }
    }
    for (i=0;i
    {// if 处理无匹配的情况!!
    if( match[i] < 0 ) return -1;
    if( mat[i][match[i]] <= -inf ) return -1;
    ret+=mat[i][match1[i]];
    }
    return ret;
    }
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